Résumés
Résumé
Cet article rend compte d’une démarche de codesign humain-IA ayant mené à la conception et au déploiement d’HybridIA, un agent conversationnel conçu avec une architecture de génération augmentée de récupération permettant d’interroger l’ensemble du corpus de la Revue hybride de l’éducation (RHÉ). La démarche, menée en collaboration par le rédacteur en chef de la revue et le modèle de langage Claude (Anthropic), s’est appuyée sur des principes épistémiques, éthiques et scientifiques. L’article relate les étapes de la démarche, les principes qui l’ont orientée ainsi que les motifs des choix technologiques. Il propose aussi une analyse de la collaboration à partir de la théorie de l’activité d’Engeström. Les constats réflexifs laissent penser que la compétence déterminante dans ce type de codesign est moins technique qu’épistémique.
Mots-clés :
- intelligence artificielle,
- RAG,
- codesign,
- agent conversationnel,
- revue scientifique,
- théorie de l’activité
Abstract
This article describes a human-AI codesign process that led to the development and deployment of HybridIA, a conversational agent based on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture enabling users to query the corpus of the Revue hybride de l’éducation (RHÉ). The process, conducted in collaboration between the journal’s editor-in-chief and the Claude language model (Anthropic), was guided by epistemic, ethical, and scientific principles. The article describes the stages of the process, the guiding principles, the technological choices and their alternatives, and proposes an analysis of the collaboration through Engeström’s activity theory. Reflexive observations suggest that the key competency in this type of codesign is less technical than epistemic.
Keywords:
- artificial intelligence,
- RAG,
- codesign,
- conversational agent,
- scientific journal,
- activity theory
Parties annexes
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