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2022 — Challenges in opinion mining: an analysis using vaccine hesitancyRésumé
Le domaine du «Opinion Mining» cherche à quantifier l'opinion publique sur un sujet particulier afin d'améliorer la prise de décisions. Nous affirmons qu'il faudrait mettre davantage l'accent sur la détection des opinions pour créer de meilleurs banques de données pour des tâches en aval comme l'analyse de sentiments. Nous démontrons la complexité de cette tâche en l'appliquant au problème de la détection d'opinions reliés au vaccin contre la COVID-19 sur Twitter. Nous trouvons qu'une proportion élevée de gazouillis contiennent une opinion, mais peu mentionnent un effet concret du vaccin Lire la suite
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2022 — Web-based visual analytics for multi-omics data integrationRésumé
Avec les progrès des technologies de profilage moléculaire à haut débit, on assiste à une augmentation des types et des quantités de données omiques disponibles pour les chercheurs dans le cadre de la recherche biomédicale. Cependant, l'extraction efficace d'informations et l'intégration de ces données restent difficiles en raison de la nature complexe des données multi-omiques. Cette thèse vise à relever les défis de l'analyse des données transcriptomiques et de l'intégration des données multi-omiques en développant des plates-formes web faciles à utiliser en utilisant statistiques avancées et analyse visuelle, pour faciliter la tâche des scientifiques sans expertise en programmation.Tout d'abord, j'ai … Lire la suite
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2022 — Music Emotion Recognition on Lyrics Using Natural Language ProcessingRésumé
La reconnaissance d’émotions dans la musique (“Music Emotion Recognition,” MER) est une nouvelle voie prometteuse dans l’automatisation de l’organisation et de la recherche de la musique. Le but de la MER est d’automatiquement annoter la musique selon l’émotion. Des recherches ont déjà été faites pour détecter l’émotion dans la musique en utilisant des caractéristiques sonores, des informations et métadonnées textuelles et des approches multimodales. À l’aide de lexiques et de techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN) traditionnels, des études MER n’utilisant que les paroles ont été menées dans plusieurs langues. Toutefois, cette méthode de MER à l’aide des … Lire la suite
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2022 — Development of a knowledge graph for the Canadian milk-recording industryRésumé
Étant donné la diversité des processus de gestion dans de nombreux domaines agricoles, les techniques d'apprentissage automatique et la théorie des graphes de connaissances ont été explorées en vue de créer un système d'aide à la décision capable de fournir aux producteurs et à leurs conseillers des conseils et des réponses à partir de la littérature du domaine. La gestion des vaches en transition a été examinée en tant que preuve de concept.En termes d'extraction d'entités, un modèle neuronal Bi-LSTM a été formé pour cette tâche. L'ensemble de données comprenait 1152 phrases provenant de 20 articles. Ces phrases ont été … Lire la suite
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2022 — Comparison of Perceived and Imagined Instrumental BlendRésumé
Le mélange timbral est un aspect fondamental de diverses activités musicales pour façonner les sons et les intentions musicales, notamment dans la composition et l'interprétation. Il sous-tend également la manière dont les gens écoutent et comprennent la musique. Bien que le mélange soit le plus intuitivement rendu avec des sons par l'audition « externe », la notion d'audition « interne » fournit un angle alternatif mais toujours musicalement significatif pour aborder le mélange. Les études antérieures se sont principalement concentrées sur le mélange instrumental timbral des sons entendus, avec peu de preuves sur la façon dont le mélange imaginé médié … Lire la suite
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2022 — Eliciting altruism in a video intervention to increase COVID-19 vaccination intentions amongst younger adultsRésumé
Depuis la découverte du virus SARS-CoV-2 en 2020, la pandémie de COVID-19 a infecté plus de 500 millions de personnes et causé 6,1 millions de décès dans le monde. Grâce à un financement rapide et à la recherche collaborative de scientifiques du monde entier, des vaccins sûrs et efficaces contre la COVID-19 ont été mis au point en un temps record. Cependant, l’hésitation à la vaccination, en particulier chez les jeunes adultes, a constitué une menace importante à la réduction de la propagation du virus et au décroissement de la pandémie. Des études antérieures ont montré que faire appel à … Lire la suite
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2022 — The effect of nonsteroidal anti-inflammatory medications on pain chronificationRésumé
Contexte et objectif: Les analgésiques sont couramment pris sans ordonnance, et les médicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS) ou l'acétaminophène sont utilisés en première ligne en traitement. Nous avons précédemment montré que le risque de chronicité pour les lombalgies aiguës a augmenté par la prise d'AINS pendant la phase aiguë, expliquée par l'atténuation de la douleur grâce à une réaction inflammatoire. Pour déterminer la généralisabilité de l'effet de chronicité des AINS, nous avons étudié l'effet d'une gamme d'analgésiques sur la douleur spécifique à un emplacement corporel dans l'étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ELCV), y compris les douleurs au bas du … Lire la suite
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2022 — Investigating macrolide esterases and aminoglycoside acetyltransferases, causative agents of antibiotic resistance.Résumé
En pleine pandémie de SRAS-CoV2, la santé publique est devenue une préoccupation importante pour la grande majorité de la population mondiale, avec un nombre actuel de morts de 2,9 millions par an. Malheureusement, une menace encore plus grave se profile à l’horizon, soit la propagation incontrôlée de la résistance aux antibiotiques. Un problème qui est l'une des plus grandes menaces pour la médecine moderne; les micro-organismes résistants aux antibiotiques sont actuellement responsables de 0,7 million de décès par an, un chiffre qui devrait grimper à 10 millions d'ici 2050.Les macrolides et les aminoglycosides sont des antibiotiques ciblant les ribosomes et … Lire la suite
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2022 — Poisson geometry of the moduli space of monopolesRésumé
Dans cette thèse, nous rappelons quelques résultats fondamentaux de géométrie symplectique, de géométrie de Poisson, de réduction symplectique et de géométrie log-symplectique. Nous faisons ensuite un rappel sur l'espace de modules des monopoles, et discutons de sa compactification. Nous construisons alors par une réduction la compactification de l'espace des monopoles centrés. Notre principal résultat est une description complète des feuilles symplectiques du lieu de dégénérescence à l'infini de l'espace centré, c'est-à-dire le feuilletage symplectique des hypersurfaces rajoutées pour compactifier. En particulier, il est montré que ces feuilles sont toutes isomorphes à l'un ou l'autre de deux types d'espace: soit un … Lire la suite
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2022 — CNNM/PRL/ARL15 complex regulates magnesium homeostasis and TRPM7Résumé
Le magnésium est crucial pour plusieurs voies métaboliques et est requis pour la santé générale. Par exemple, tout l’ATP libre est stabilisé par un ion de Mg2+, et les ribosomes ont plus de cent sites de liaison pour de ce cation. Bien que les processus de transcription et de traduction dépendent du magnésium, la régulation de son homéostasie n’est que partiellement élucidée. Pour comprendre davantage la fonction des CNNMs dans cette homéostasie, nous avons identifié un nouveau rôle de ARL15 comme partenaire d’interaction des CNNMs. Ils co-localisent dans la région périnucléaire, où ARL15 module la N-glycosylation des CNNMs, affectant ainsi … Lire la suite
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2022 — Online misinformation: improving transparency in content moderation practices of social media companiesRésumé
L’actualité ne cesse de montrer qu'aucune démocratie n'est à l'abri des dangers de la désinformation. Qu'il s'agisse de théoriciens de la conspiration, de leaders populistes ou de gouvernements adverses, les médias sociaux se sont révélés efficaces pour diffuser un message à un public sans précédent en un temps extrêmement court. Les principaux réseaux sociaux tels que Facebook, Twitter et YouTube modèrent les contenus diffusés sur leurs plateformes et décident de ce qui doit ou ne doit pas être autorisé, conformément à ce que l'on appelle les "normes communautaires" et les "conditions de service". Cette pratique a longtemps été critiquée pour … Lire la suite
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2022 — Mathematical modeling of artificial ground freezing systems for mining industriesRésumé
Il est impératif pour l'industrie minièretrouver et déployer des solutions d'ingénierie qui non seulement augmentent la consommation de combustibles fossilesmais aussi réduire l'empreinte carbone des opérations minières. Bien qu'artificielle gel du sol (AGF) est une méthode géotechnique pour soutenir les infrastructures minières etcontiennent des contaminants industriels, l'AGF est une technologie à forte consommation d'énergiequantités de gaz à effet de serre. En outre, de nombreuses techniques appliquées dans les systèmes AGF pour minimiserla charge de réfrigération n'est pas bien comprise au niveau fondamental en raison de la multi-échelleet la nature multi-physique des opérations AGF. En conséquence, il est essentiel de comprendre … Lire la suite
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2022 — Cytoprotective effects of iPSC secretome on ischemia/reperfusion injury in cardiomyocytesRésumé
L'infarctus du myocarde (IM) mène souvent à une insuffisance cardiaque ou la mort en raison de l'incapacité du myocarde à se régénérer après une blessure. De nombreuses essais cliniques ont été faites pour implanter des cellules souches dans des cœurs infarcis pour aider à induire la récupération sans améliorations significatives. Aujourd'hui, l'attention s'est déplacée vers les thérapies sans cellules qui visent à induire une protection cardiaque et une réparation après un IM. Cette étude vise à évaluer si le sécrétome des cellules souches pluripotentes induites (CSPi) a un effet cytoprotecteur dans les cardiomyocytes après une lésion d'ischémie-reperfusion (IR). Nous émettons … Lire la suite