Résumés
Résumé
L’essor de la traduction automatique a profondément transformé le secteur de la traduction professionnelle. En confiant aux logiciels la production d’une première traduction de plus en plus convaincante, les spécialistes peuvent désormais se concentrer sur les aspects les plus complexes du texte, notamment les dimensions lexicale et terminologique. Dans le cadre du projet Lingua-Q : IA et post-édition dans la traduction spécialisée plurilingue, l’équipe de l’Osservatorio di Terminologie e Politiche Linguistiche – OTPL (Università Cattolica del Sacro Cuore, Milan) analyse la qualité de la traduction automatique dans une perspective didactique, en vue de proposer une formation à la post-édition destinée aux étudiant·es de sciences linguistiques et de langues, littératures et cultures étrangères.
Cette étude se compose de trois sections principales. Tout d’abord, l’analyse des résultats d’un questionnaire soumis à un groupe d’étudiant·es de master sur leurs attentes et besoins de formation en traduction et post-édition. Ensuite, la constitution d’un corpus de textes en français dans le domaine de la finance durable et éthique traduit à l’aide d’un logiciel de traduction automatique, dont l’évaluation de la qualité a servi à la préparation du matériel didactique. Enfin, la mise en oeuvre d’une séquence didactique pour la promotion d’un emploi responsable des outils de traduction automatique. Les résultats de cette expérimentation mettent en évidence l’importance d’une formation spécifique à la post-édition, désormais considérée comme une compétence essentielle pour les spécialistes de langues.
Mots-clés :
- traduction automatique,
- traduction automatique neuronale,
- post-édition,
- enseignement supérieur,
- terminologie
Abstract
The rise of machine translation has radically reshaped the professional translation sector. Machine translation tools produce a first translation of increasingly convincing quality, whereas specialists can now focus on the most complex aspects of the text, particularly its lexical and terminological dimensions. As part of the project Lingua-Q: AI and post-editing for multilingual and specialised translation, a team of the Osservatorio di Terminologie e Politiche Linguistiche – OTPL (Università Cattolica del Sacro Cuore, Milan) analyses the quality of machine translation from a pedagogical perspective, with the aim of developing post-editing training for students of linguistic sciences and foreign languages, literatures, and cultures.
This study consists of three main phases: 1) the analysis of the results of a questionnaire administered to a group of master’s students to identify their expectations and training needs in translation and post-editing; 2) the compilation of a corpus of French texts in the field of sustainable and ethical finance translated using machine translation tools: the quality of the translations was considered to prepare the teaching materials; 3) the implementation of a teaching sequence to encourage the responsible use of machine translation tools. The results of this study highlight the importance of specific training in post-editing, which is now considered an essential skill for language specialists.
Keywords:
- machine translation,
- neural machine translation,
- post-editing,
- higher education,
- terminology
Parties annexes
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