Résumés
Résumé
Dans cet article, nous estimons une fonction de demande d’eau potable pour les communes ivoiriennes, en présence d’une tarification progressive par paliers. Sur la base des applications de Nordin (1976), Corral et al. (1998) et Martinez-Espiñeira (2003) et en l’absence de données individuelles, nous estimons dans une première étape la proportion d’usagers associée à chaque tranche du tarif. L’estimation de la fonction de demande agrégée dans la seconde étape fait apparaître des élasticités-prix et revenu assez fortes et significatives, évaluées respectivement à -0,81 et 0,15. Ces estimations sont utilisées pour simuler l’impact de réformes tarifaires et leur impact sur le bien-être des usagers.
Parties annexes
Bibliographie
- Agthe, D. et R. Billings (1980), « Price Elasticities for Water: A Case for Increasing Block Rates », Land Economics, 56(1) : 73-84.
- Agthe, D. et R. Billings (1996), « Water-Price Effect on Residential and Apartment Low-Flow Fixtures », Journal of Water Resources Planning and Management, 20-23.
- WorldBank (1994), « Water Ressources Management », Policy Paper, World Bank.
- Berry, S.T. (1994), « Estimating Discrete Choice Models of Product Differentiation », Rand Journal of Economics, 25(2).
- Breusch, T.S, G.E Mizon et P. Schmidt (1989), « Efficient Estimation Using Panel Data », Econometrica, 57(3) : 695-700.
- Burtless, G. et J. Hausman (1979), « The Effects of Taxation on Labor Supply », Journal of Political Economy, 86 : 1103-1130.
- Chicoine, D., S. Deller et G. Ramamurthy (1986), « Instrumental Variables Approach to Rural Water Service Demand », Southern Economic Journal, 53 : 333-346.
- Chicoine, D., S. Deller et G. Ramamurthy (1986), « Water Demand Estimation under Block Rate Pricing : A Simultaneous Equation Approach », Water Resources Research, 22(6) : 859-863.
- Corral, L., A.C. Fisher et N.W. Hatch (1998), « Price and Non-Price Influences on Water Conservation : An Econometric Model of Aggregate Demand under Nonlinear Budget Constraint », Working Paper, University of California, Berkeley.
- Danielson, L (1979), « An Analysis of Residential Demand for Water Using Micro Time-Series Data », Water Resources Research, 15(4) : 763-767.
- Foster, J.H. et B. Beattie (1981), « On the Specification of Prices in Studies of Consumer Demand under Block Price Scheduling », Land Economics, 57 : 624-629.
- Foster, J.H. et B. Beattie (1979), « Urban Residential Demand for Water in the United States », Land Economics, 55(1) : 43-58.
- Gibbs, K (1978), « Price Variable in Residential Water Demand Models », Water Resources Research, 14 (1) : 15-18.
- Hausman, J.A. (1981), « Exact Consumer’s Surplus and Deadweight Loss », American Economic Review, 71 : 662-676.
- Hewitt, J. et W. Hanemann (1995), « A Discrete/continuous Choice Approach to Residential Water Demand under Block Rate Pricing », Land Economics, 71(2) : 173-192.
- Höglund, L (1997), « Estimation of Household Demand for Water in Sweden and its Implications for a Potential Tax on Water Use », Miméo, University of Göteborg.
- Howe,C. et F. Linaweaver (1967), « The Impact of Price on Residential Water Demand and its Relation to System Design and Price Structure », Water Resources Research, 3(1) : 13-32.
- Howe, C.W. (1982), « The Impact of Price on Residential Water Demand : Some New Insights », Water Resources Research, 18(4) : 713-716.
- Jones, C.V. et J. R. Morris (1984), « Instrumental Price Estimates and Residential Water Demand » Water Resources Research, 20 : 197-202.
- Martinez-Espiñeira, R (2003), « Estimating Water Demand under Increasing Block Tariffs Using Aggregate Data and Proportions of Users per Block », Environmental and Resource Economics, 26(1) : 5-23.
- Moffitt, R (1986), « The Econometrics of Piecewise-linear Budget Constraints », Journal of Business and Economic Statistics, 4(3) : 317-328.
- Moffitt, R (1990), « The Econometrics of Kinked Budget Constraints », Journal of Economic Perspectives, 4(2) : 119-139.
- Nakamura, A. et M. Nakamura (1981), « On the Relationships Among Several Specification Error Tests Presented by Durbin, Wu and Hausman », Econometrica, 49 : 1583-1588.
- Nauges, C. et A. Reynaud (2001), « Estimation de la demande domestique d’eau potable en France », Revue Économique, 52(1) : 167-185.
- Nauges, C. et A. Thomas (2000), « Dynamique de la consommation d’eau potable des ménages : une étude sur un panel de communes françaises », Economie et Prévision, 175-184.
- Nauges, C. et A. Thomas (2003), « Long-run Study of Residential Water Consumption with an Application to a Sample of French Communities », Environmental and Resource Economics, 26 : 25-43.
- Nieswiadomy, M. et D. Molina (1989), « Comparing Residential Water Demand Estimates Under Decreasing and Increasing Block Rates Using Household Data », Land Economics, 65(3) : 281-289.
- Nordin, J (1976), « A Proposed Modification on Taylor’s Demand-Supply Analysis: Comment », Bell Journal of Economic Management and Science, 7(2) : 719-721.
- Opaluch, J.J. (1982), « Urban Residential Demand for Water in the United States: Further Discussion », Land Economics, 58(2) : 225-227.
- Point, P (1993), « Partage de la ressource en eau et demande d’alimentation en eau potable », Revue Economique, 4 : 849-862.
- Renwick, M. et S. Archibald (1998), « Demand Side Management Policies for Residential Water Use: Who Bears the Conservation Burden », Land Economics, 74(3) : 343-359.
- Shefter, J. et E. David (1985), « Estimating Residential Water Demand under Multi-part Tariffs Using Aggregate Data », Land Economics, 61(3) : 21-33.
- Shin, J. (1985), « Perception of Price when Price Information is Costly: Evidence from Residential Electricity Demand », Revue d’Economie et Statistiques, 67(4) : 591-598.
- Taylor, L.D. (1975), « The Demand for Electricity: A Survey », The Bell Journal of Economics, 6(1) : 74-110.
- Willig, R (1976), « Consumer Surplus without Apology », American Economic Review, 66 : 589-597.
- Wooldridge, J.M. (2002), « Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data », MIT Press.
- Worthington, A.C. et M. Hoffman (2008), « An Empirical Survey of Residential Water Demand Modelling », Journal of Economics Surveys, 22(5) : 842-871.