Résumés
Résumé
La créativité artistique entretient des relations complexes et bidirectionnelles avec la santé mentale, pouvant à la fois refléter la vulnérabilité psychique et constituer un puissant vecteur de régulation émotionnelle, de symbolisation et de résilience. Parallèlement, les modèles de langage de grande taille (LLM) émergent comme des outils innovants pour soutenir l’analyse qualitative de processus subjectifs complexes. Cette étude de cas présente le parcours d’une artiste émergente, également psychiatre, vivant avec une maladie auto-immune chronique, ayant documenté de manière longitudinale son processus créatif lors de la réalisation d’une série d’oeuvres en techniques mixtes. L’objectif était d’explorer le processus créatif comme espace transformationnel dans un contexte de maladie chronique, où l’art agit à la fois comme levier de résilience et de reconfiguration identitaire. Vingt-six enregistrements audio réflexifs ont été recueillis sur une période de 6 mois, transcrits puis analysés à l’aide d’une approche qualitative hybride combinant une analyse thématique inductive et une analyse assistée par intelligence artificielle (GPT-4.0), dans un environnement local sécurisé. Sept thèmes centraux ont émergé, décrivant l’art comme un processus existentiel, dialogique et incarné, mobilisé face à la maladie, à l’invisibilité, à la mort et aux enjeux identitaires. L’analyse met en évidence une transformation cognitive, affective et métacognitive progressive, évoquant une dynamique de croissance post-traumatique. Cette étude illustre le potentiel intégratif de la pratique artistique soutenue par une narration réflexive et une analyse assistée par l’IA, tout en soulignant les apports et les limites des LLM comme outils complémentaires en recherche qualitative en santé mentale.
Mots-clés :
- art et santé mentale,
- créativité,
- intelligence artificielle,
- analyse qualitative,
- étude de cas,
- psychiatrie
Abstract
Artistic creativity maintains complex and bidirectional relationships with mental health, simultaneously reflecting psychological vulnerability and serving as a powerful vehicle for emotional regulation, symbolization, and resilience. In parallel, large language models (LLMs) are emerging as innovative tools to support the qualitative analysis of complex subjective processes. This case study presents the longitudinal trajectory of an emerging artist who is also a psychiatrist and lives with a chronic autoimmune disease, documenting her creative process throughout the development of a series of mixed-media artworks. The objective was to explore the creative process as a transformational space within the context of chronic illness, in which art functions both as a lever for resilience and as a means of identity reconfiguration. Twenty-six reflective audio recordings were collected over a six-month period, transcribed, and analyzed using a hybrid qualitative approach combining inductive thematic analysis with artificial intelligence—assisted analysis (GPT-4.0) within a secure local environment. Seven central themes emerged, conceptualizing art as an existential, dialogical, and embodied process mobilized in response to illness, invisibility, mortality, and identity-related challenges. The analysis highlights a progressive cognitive, affective, and metacognitive transformation, suggesting a trajectory of post-traumatic growth. This study illustrates the integrative potential of artistic practice supported by reflective narration and AI-assisted analysis, while also underscoring both the contributions and the limitations of LLMs as complementary tools in qualitative
Keywords:
- art and mental health,
- creativity,
- artificial intelligence,
- qualitative analysis,
- case report,
- psychiatry
Parties annexes
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