Résumés
Abstract
A very simple model for the flow of a river, obtained through linear regression, is found to give better results for a certain period when compared to the deterministic model currently in use. The comparisons between the two models are based on three important criteria: the correlation coefficient, the sum of the squares of the errors and the peak criterion. The model examined was used when the river was in spate and the forecasting horizon was a three-day period.
Keywords:
- Modeling,
- lognormal distribution,
- correlation,
- standard error,
- peak criterion
Résumé
On trouve qu'un modèle très simple pour le débit d'une rivière, obtenu en se servant de la régression linéaire, donne de meilleurs résultats, pendant une certaine période, qu'un modèle déterministe utilisé actuellement. Les comparaisons entre les deux modèles sont basées sur trois critères importants, à savoir le coefficient de corrélation, la somme des erreurs au carré, et le critère de pointe. Le modèle est utilisé pendant la période de crue de la rivière, et les prévisions hydrologiques sont effectuées jusqu'à trois jours d'avance.
Mots-clés:
- Modélisation,
- loi lognormale,
- corrélation,
- erreur standard,
- critère de pointe