Résumés
Résumé
La technologie a rapidement décalé les paramètres du possible, mais l’appareil instinctif intuitif de nos corps auto-orientés tribalistes et émotivement volatiles reste limité à une mentalité de troupeau.
Au cours des 15 prochaines années, l’interactivité vocale et subvocale deviendra accessible au grand public, et les interfaces cerveau-machine filtreront hors des laboratoires pour se glisser dans le cerveau des premiers adoptants.
Interfaces cerveau-machine (IMC) : que vont-elles changer? Cet essai est une exploration et une idéation de quelques-uns des problèmes éthiques potentiels de l’IMC à partir du printemps 2020.
Parties annexes
Bibliographie
- BANGSTAD, Sindre et Torbjørn Tumyr Nilsen. «Thoughts on the Planetary: An Interview with Achille Mbembe», dans New Frame, 5 septembre 2019. En ligne, https://www.newframe.com/thoughts-on-the-planetary-an-interview-with-achille-mbembe/, page consultée le 23/01/2021.
- BOOTEN, Kyle. «Harvesting ReRites» dans ReRites - Raw Output / Responses. Montréal, Anteism, 2019. En ligne, https://www.anteism.com/shop/rerites-raw-output-responses-david-jhave-johnston, page consultée le 23/01/2021.
- BREAZEAL, Cynthia L. Designing Sociable Robots. Cambridge et Londres, MIT Press, 2004. 282 p.
- DAI, Zihang et al. «Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context» dans Cornell University, Ithaca, 9 janvier 2019. En ligne, https://arxiv.org/abs/1901.02860v2, page consultée le 23/01/2021.
- JOHNSTON, David Jhave. ReRites : Machine Learning Poetry Edited by a Human. Montréal, Anteism, 2019. En ligne, http://glia.ca/rerites/, page consultée le 23/01/2021.
- JOHNSTON, David Jhave et Stephanie Strickland. ReRites - Raw Output / Responses. Montréal, Anteism, 2019. En ligne, https://www.anteism.com/shop/rerites-raw-output-responses-david-jhave-johnston, page consultée le 23/01/2021.
- «Latent See - Emerging Technologies in the Arts», événement d’Anteism Press, 3 octobre 2019. En ligne, https://www.facebook.com/events/498851537579186/, page consultée le 23/01/2021.
- MAHMOOD, Musa et al. «Fully Portable and Wireless Universal Brain–Machine Interfaces Enabled by Flexible Scalp Electronics and Deep Learning», dans Nature Machine Intelligence, numéro 9, 11 septembre 2019, pp. 412-422. En ligne, https://doi.org/10.1038/s42256-019-0091-7, page consultée le 23/01/2021.
- Neuralink Launch Event. 2019, fichier numérique, 104 minutes. En ligne, https://www.youtube.com/watch?v=r-vbh3t7WVI&feature=youtu.be, page consultée le 23/01/2021.
- OORD, Aäron van den et Sander Dieleman. «WaveNet: A Generative Model for Raw Audio» dans DeepMind, 8 septembre 2016. En ligne, https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/, page consultée le 23/01/2021.
- PICARD, Rosalind W. Affective Computing. Cambridge et Londres, MIT Press, 1997. 306 p.
- RADFORD, Alec et al. «Better Language Models and Their Implications», dans OpenAI, 14 février 2019. En ligne, https://openai.com/blog/better-language-models/, page consultée le 23/01/2021.
- SILVER, David, Thomas Hubert, Julian Schrittwieser et Demis Hassabis. « AlphaZero: Shedding new light on the grand games of chess, shogi, and Go.», dans DeepMind, 6 décembre 2018. En ligne, https://deepmind.com/blog/article/alphazero-shedding-new-light-grand-games-chess-shogi-and-go, page consultée le 23/01/2021.