Résumés
Résumé
Cet article présente une application d’une méthode d’estimation de la répartition spatiale et temporelle de l’emploi régional au Canada. La méthode de minimisation de l’entropie croisée permet de réconcilier des données régionales qui sont, a priori, divergentes des totaux agrégés. À partir des données d’emploi provenant de l’Enquête sur la population active en fonction des régions économiques et des secteurs productifs, des matrices (rectangulaires) de répartitions spatiales de l’emploi sont obtenues pour l’ensemble des années disponibles (1987-2008). L’article montre comment il est possible de réconcilier les données d’enquêtes faisant état de règles d’arrondis et de règles de divulgation dans le but d’obtenir une source de données spatio-temporelle permettant d’utiliser, au meilleur des connaissances, des données incomplètes.
Abstract
This paper presents an application of an estimation method for calculating coherent spatial employment distributions for Canada over time. The cross-entropy minimization method allows for data reconciliation when disaggregation causes divergence in total distributions. Using Statistics Canada Labour Force Survey data by economic region and industry class, spatial employment distribution (rectangular) matrices were obtained over the entire time period (1987-2008). The paper proposes a procedure for reconciling survey data in cases where confidentiality and rounding rules are applied in order to obtain a coherent spatial-temporal data set even where the original data are incomplete.
Parties annexes
Bibliographie
- Dubé, J. (2003), « Estimation des flux d’échanges interrégionaux par la méthode de minimisation de l’entropie croisée », Mémoire de maîtrise codirigé par A. Lemelin et B. Decaluwé, Québec : Université Laval, 106 p.
- Dubé, J. et M. Dupéré (2006), « Une méthode de répartition pour déduire les flux d’échanges économiques », Bulletin économique du transport au Québec, ministère des Transports du Québec, 37 : 24-28.
- Dubé, J. et M. Dupéré (2004), Expérimentation de la méthode d’entropie croisée pour l’estimation d’échanges économiques à partir de flux de transport, Collection Études et recherches en transport, ministère des Transports du Québec, 38 p.
- Dubé, J. et A. Lemelin (2005), « Estimation expérimentale des flux d’échanges interrégionaux par la méthode de minimisation de l’entropie croisée », Revue canadienne de sciences régionales, 28(3) : 513-534.
- Hood, C.C. et R.M. Feldpausch (2003), Quelques propriétés des diagnostics de désaisonnalisation du modèle X-12-ARIMA, no. 11-522-XIF au catalogue, Statistique Canada, 12 p.
- Kapur, J.N. et H.K. Kesavan (1992), Entropy Optimization Principles with Applications, Academic Press, Inc., San Diego, CA, 405 p.
- Kullback, S. (1959), Information Theory and Statistics, John Wiley & Sons Inc., Canada, 395 p.
- Kullback, S. et R. Leibler (1951), « On Information and Sufficiency », Annals of Mathematical Statistics, 22 : 79-86.
- Macgill, S.M. (1977), « Theoritical Properties of Biproportionnal Matrix Adjustment », Environment and Planning A, 9 : 687-701.
- StatistiqueCanada (2009), Produits et services de l’Enquête sur la population active, no. 71-544-X au catalogue, Statistique Canada, 19 p.
- StatistiqueCanada (2008), Méthodologie de l’Enquête sur la population active au Canada, no. 71-526-X au catalogue, Statistique Canada, 122 p.
- Theil, H. (1967), Economics and Information Theory, vol. 7 dans la série « Studies in Mathematical and Managerial Economics », Rand McNally and Company, Chicago, 488 p.
- Theil, H. (1971), Principles of Econometrics, A Wiley/Hamilton Publications, John Wiley & Sons, Inc., 736 p.