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2022 — Imagerie ultrasonore par réseaux antagonistes génératifs conditionnels (cGAN)Abstract
La mise en forme des faisceaux avec la méthode de somme et de retard (de l’anglais DelayAnd-Sum : DAS) en combinaison avec une acquisition de type capture matricielle complète (de l’anglais Full-Matrix-Capture : FMC) est une méthode encore aujourd’hui extrêmement utilisée dans le contrôle non destructif pour un grand nombre d’applications d’imagerie ultrasonore. Cependant, dans certains cas, comme les inspections à haute cadence, il est impossible d’envisager une telle méthode sans ralentir le processus. C’est pourquoi dans cette étude, nous avons cherché à contourner cette méthode standard en utilisant un réseau adversaire génératif conditionnel (de l’anglais conditional Generative Adversarial Network … Read more
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2022 — Segmentation et identification des vertèbres sur des radiographies frontales de rachis par méthodes d’apprentissage profondAbstract
Les outils d’extraction de paramètres cliniques et de reconstruction 3D du rachis à partir de radiographies aident les cliniciens dans le diagnostic et le traitement des patients atteints de scolioses. L’entreprise EOS Imaging cherche à automatiser ces applications afin de mieux les intégrer en routine clinique. La segmentation et l’identification des vertèbres sur les radiographies sont deux étapes fondamentales et cruciales dans les processus d’extraction de paramètres cliniques et de reconstruction 3D du rachis. De ce fait, l’automatisation de ces étapes relativement complexes nécessite une attention particulière. L’objectif principal de ce projet est de proposer une méthode automatique de segmentation … Read more