Abstracts
Résumé
L’auteur présente une nouvelle méthode1 d’analyse des données longitudinales qui pallie les lacunes des techniques et des modèles existants. À partir des caractéristiques propres au changement dans le domaine éducatif et plus particulièrement à ses aspects cognitifs et affectifs, l’importance d’une information portant aussi bien sur la structure globale des données que sur les profils individuels est mise en évidence. La famille de modèles proposée répond à ce besoin en intégrant le domaine des courbes de développement au domaine de l’analyse factorielle.
1. Cette étude a fait l’objet d’une communication au Congrès International de l’A.S.U. à Nancy (France), le 3 juin 1981.
Abstract
The author presents a new method of longitudinal data analysis that responds to some of the difficulties found in existing techniques and models. Based on those characteristics specific to education, particularly changes within the cognitive and affective domains, the author stresses the importance of information related to the global structure of the data as well as to the individual profiles. The family of models proposed in this paper responds to the needs for integrating information from developmental curves with that of factor analysis.
Resumen
El autor presenta un nuevo método para analizar los datos longitudinales, el cual viene a remediar las lagunas que presentan las técnicas y los modelos existentes. A partir de las características propias del cambio educativo, particularmente en sus aspectos cognitivos y afectivos, se evidencia lo importante que es el disponer de una información que trate tanto de la estructura global de los datos como de los perfiles individuales. La familia de modelos propuesta responde a esta necesidad, integrando el campo de las curvas de desarrollo con el campo del análisis factorial.
Zusammenfassung
Der Verfasser legt eine neue Methode zur Analyse der Longitudinaldaten vor, die den Lücken in den bestehenden Verfahren und Modellen Abhilfe schafft. Ausgehend von den Besonderheiten, die für die Veränderungsvorgänge auf dem Gebiet der Erziehung, insbesondere ihre kognitiven und affektiven Aspekte, typisch sind, wird die Bedeutung einer Information herausgestellt, die sich gleicherweise auf die globale Struktur der Daten wie auf die einzelnen Profile bezieht. Die vorgeschlagene Modellgruppe entspricht dieser Forderung, da sie die Gebiete der Entwicklungskurven und der Faktorenanalyse integriert.