Des hypothèses pour concevoir des tâches permettant aux étudiants et étudiantes d’évaluer la pertinence des textes générés par les IA Design Hypotheses for Tasks Enabling Students to Assess the Relevance of AI Generated Texts

Résumé

La mise à la disposition du grand public des IA génératives constitue un défi pour l’enseignement supérieur. Pour faire face à cette situation, nous proposons de concevoir des tâches permettant aux étudiants et étudiantes d’évaluer la pertinence des textes générés par les IA. Nous le faisons en nous engageant dans un processus itératif de conception qui s’inscrit dans une méthode de recherche basée sur la conception. Ce processus nous permet d’expliciter et de tester nos hypothèses de conception. Celles-ci portent notamment sur les conditions de viabilité des configurations d’activités collectives en formation et sur l’incidence de toute technique – et ici de la technique des IA génératives – sur la cognition humaine.

Mots-clés :

• Ergonomie de conception,
• hypothèses de conception,
• configurations d’activités collectives,
• philosophie de la technique

Abstract

The fact that generative AI is now accessible to the general public presents a challenge for higher education. To address this, we propose to design tasks that enable students to assess the relevance of AI-generated texts. We do this by engaging in an iterative design process which is part of a design-based research method. This process helps us to clarify and test our design hypotheses. These relate to the conditions of viability with respect to the configurations of educational group activities and to the impact on human cognition of any technology – and here specifically, generative AI technology.

Keywords:

• Design ergonomics,
• design hypotheses,
• configurations of group activities,
• philosophy of technology