Abstracts
Résumé
Ce texte présente le compte rendu d’une expérience de l’intelligence artificielle générative (IAg) dans le cadre d’un cours de deuxième cycle universitaire en sciences de l’éducation. Plus spécifiquement, il propose six façons d’utiliser l’IAg en soutien à une communauté d’élaboration de connaissances.
Mots-clés :
- Coélaboration de connaissances,
- intelligence artificielle générative,
- affordances,
- soutien,
- rôle de collaborateur,
- enseignement supérieur
Abstract
This paper reports on an experiment with generative artificial intelligence (GAI) in a graduate course in educational sciences. More specifically, it proposes six ways of using GAI to support a knowledge-building community.
Keywords:
- Knowledge building,
- generative artificial intelligence,
- affordances,
- support,
- role as collaborator,
- higher education
Appendices
Références
- Allaire, S. (2006). Les affordances socionumériques d’un environnement d’apprentissage hybride en soutien à des stagiaires en enseignement secondaire. De l’analyse réflexive à la coélaboration de connaissances [thèse de doctorat, Université Laval, Québec, Canada]. CorpusUL. https://doi.org/20.500.11794/18715
- Allaire, S. (2008). Soutenir le cheminement de stage d’apprentis enseignants au secondaire par un environnement d’apprentissage hybride. Revue canadienne de l’apprentissage et de la technologie, 34(2). https://doi.org/10.21432/T2P307
- Allaire, S. et Laferrière, T. (2013). Synthèse d’idées et de travaux à propos de la coélaboration/création de connaissances et du Knowledge Forum. Adjectif.net, 2013(T2) http://adjectif.net/spip/spip.php?article234
- Allaire, S., Laferrière, T. et Gervais, F. (2011). Enhancing pre-service teachers’ knowledge building discourse with a hybrid learning environment. Research on Education and Media, 3(1), 67‑83. https://constellation.uqac.ca/id/eprint/3347
- Allaire, S. et Lusignan, G. (2011). Enseigner et apprendre en réseau : collaborer entre écoles distantes à l’aide des TIC. Éditions CEC.
- Bales, R. F. (1999). Social interaction systems: Theory and measurements. Transaction Publishers. https://doi.org/pcgb
- Bereiter, C. et Scardamalia, M. (1987). The psychology of written composition. Erlbaum.
- Bereiter, C. et Scardamalia, M. (2024, octobre). Gen AI’s knowledge about knowledge [communication]. Knowledge Building Summer Institute, Singapour.
- Boutin, P.-A., Hamel, C. et Laferrière, T. (2015). La sélection des idées prometteuses dans le discours collectif d’élèves du primaire. Nouveaux cahiers de la recherche en éducation, 18(2), 90‑114. https://doi.org/10.7202/1036034ar
- Cacciamani, S., Cesareni, D., Martini, F., Ferrini, T. et Fujita, N. (2012). Influence of participation, facilitator styles, and metacognitive reflection on knowledge building in online university courses. Computers & Education, 58(3), 874-884. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.10.019
- Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. et Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616‑630. https://doi.org/gq6348
- Collin, S., Lepage, A. et Nebel, L. (2023). Enjeux éthiques et critiques de l’intelligence artificielle en éducation : une revue systématique de la littérature. Canadian Journal of Learning and Technology, 49(4). https://doi.org/10.21432/cjlt28448
- Collin, S. et Marceau, E. (2023). Enjeux éthiques et critiques de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur. Éthique publique, 24(2). https://doi.org/10.4000/ethiquepublique.7619
- Conseil supérieur de l’éducation (2018). Évaluer pour que ça compte vraiment. Rapport sur l’état et les besoins de l’éducation 2016‑2018. Gouvernement du Québec. https://cse.gouv.qc.ca/...
- Gaver, W. H. (1996). Situating action II: Affordances for interaction: The social is material for design. Ecological Psychology, 8(2), 111‑129. https://doi.org/dtx99g
- Gibson, J. J. (1979). The theory of affordances. Dans R. Shaw et J. Bransford (dir.), Perceiving, acting and knowing. Toward an ecological psychology (p. 67-82). Erlbaum. https://doi.org/n7pn
- Lei, C. et Chan, C. K. K. (2018). Developing metadiscourse through reflective assessment in knowledge building environments. Computers & Education, 126, 153-169. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.07.006
- Norman, D. (1999). Affordances, conventions, and design. Interactions, 6(3), 38‑43. https://doi.org/b4pkn7
- Poellhuber, B., Roy, N. et Lepage, A. (2024). Artificial intelligence in higher education: Opportunities, issues and challenges. Dans C. Régis, J.‑L. Denis, M. L. Axente et A. Kishimoto (dir.), Human-centered AI: A multidisciplinary perspectives for policy-makers, auditors, and users (chap. 14). Taylor & Francis. https://doi.org/n7ps
- Scardamalia, M. et Bereiter, C. (2006). Knowledge building: Theory, pedagogy, and technology. Dans R. K. Sawyer (dir.), Cambridge handbook of the learning sciences (p. 97‑118). Cambridge University Press. https://doi.org/d9tv
- Scardamalia, M. et Bereiter, C. (2010). A brief history of knowledge building. Canadian Journal of Learning and Technology, 36(1). https://doi.org/10.21432/T2859M
- Stone-Wiske, M. S. (dir.). (1998). Teaching for understanding: Linking research with practice. Jossey-Bass.
- Zhang, J., Tian, Y., Yuan, G. et Tao, D. (2022). Epistemic agency for coconstructing expansive knowledge-building practices. Science Education, 106(4), 890‑923. https://doi.org/10.1002/sce.21717

