Déterminants de l’acceptation des réseaux sociaux pour apprendre à l’université virtuelle du Sénégal Determinants of Student Acceptance of Social Networks at the Virtual University of Senegal

Résumé

Cette étude se penche sur la question des facteurs qui déterminent l’acceptation, par les étudiants, des réseaux sociaux numériques pour apprendre. Les attentes d’usage des réseaux sociaux pour apprendre seraient-elles en lien avec une valeur ajoutée escomptée dans l’apprentissage ou uniquement le résultat d’un effet d’entraînement social? Cette recherche s’appuie sur le modèle UTAUT (unified theory of acceptance and use of technology). Les données proviennent d’un questionnaire en ligne auquel 520 étudiants de l’Université virtuelle du Sénégal (UVS) ont répondu. Un modèle structurel à moindres carrés partiels permet d’établir que l’intention d’usage et l’attente d’usage des réseaux sociaux pour apprendre sont affectées par l’attente d’effort et l’influence sociale. Aucun effet significatif de l’attente de performance sur l’intention d’usage n’a été globalement mis en évidence, bien qu’une différence significative liée au sexe et au niveau d’études soit notée de ce point de vue.

Mots-clés :

• Réseaux sociaux,
• UTAUT,
• acceptation,
• apprentissage,
• PLS-SEM,
• niveau d’études,
• université virtuelle

Abstract

This study addresses the factors that determine student acceptance of digital social networks for learning. Would the learning outcome expectations of students who use social networks be related to an expected added value in learning, or would they only be the result of a social ripple effect? This research is based on the UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model. The data comes from an online survey, to which 520 students from the Virtual University of Senegal (UVS) responded. A structural partial least squares model establishes that students’ behavioral intention and social network use behavior are impacted by effort expectancy and social influence. No significant effect of performance expectancy on behavioral intention was found overall, although a significant difference related to gender and education level was noted.

Keywords:

• Social networks,
• UTAUT,
• acceptance,
• learning,
• PLS-SEM,
• education level,
• virtual university