Abstracts
Résumé
Dans le cadre de futurs travaux de réfection des ouvrages régulateurs du fleuve Saint-Laurent, la technologie du drone a été utilisée afin d’évaluer le nombre et les espèces de tortues fréquentant 3 secteurs d’intérêt. Les objectifs étaient de comparer les résultats d’inventaire et de dénombrement de tortues par drone avec ceux d’un inventaire visuel au sol, de valider les conditions météorologiques permettant de maximiser la détection des tortues par drone, de préciser certains éléments méthodologiques pour les futurs inventaires et d’identifier les limites de la présente approche. La méthode d’inventaire par drone s’est avérée plus efficace que l’inventaire visuel, principalement grâce à l’analyse des photos au retour du terrain. Toutefois, pour les espèces de tortues moins abondantes, le drone était moins performant. L’analyse des conditions météorologiques indique une faible influence négative de la température de l’air. Notre étude démontre que les drones permettent d’obtenir une détection des tortues supérieure à celle des relevés visuels faits à partir du sol. Cependant, il est probable que cette méthode soit moins performante dans des environnements où la densité des tortues est faible, les accès terrestres sont limités, la canopée domine ou en raison de restrictions réglementaires de vol. Selon nos observations, l’altitude optimale moyenne pour repérer et identifier les tortues avec le drone était de 20 m.
Mots-clés :
- altitude,
- détection,
- milieu humide,
- système d’aéronef télépiloté,
- tortues
Abstract
As part of a study linked to future repair work on water control structures along the St. Lawrence River (Québec, Canada), drone technology was used to evaluate the number and species of freshwater turtles present in 3 areas of interest. The objectives were to compare the results of turtle surveys conducted using drones, with those of visual surveys conducted on the ground; identify optimal weather conditions that maximize the detection of turtles by drone; clarify certain methodological elements for future inventories; and identify the limitations of the current approach. The drone survey method was more effective than visual surveys, mainly because it allowed the subsequent analysis of photographs taken in the field. However, the drone method was not as effective for less abundant species of turtles. Analysis of weather conditions indicated a small negative influence of air temperature. This study demonstrates that drone technology provides superior results in terms of turtle detection compared to visual surveys conducted on the ground. However, it is likely to be less efficient in environments where turtle density is low, land access is limited, canopy cover is extensive, or where there are regulatory flight restrictions. According to the present study, the average optimal altitude for detecting and identifying turtles using a drone is approximately 20 m.
Keywords:
- altitude,
- detection,
- turtles,
- unmanned aerial system,
- wetland
Appendices
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