Abstracts
Résumé
La recherche et l’éducation attendent beaucoup de l’intelligence artificielle générative (IAg), mais celle-ci favorise une confiance rapide et peu contrôlée de la part des usagers. Cette note de terrain présente une auto-enquête fondée sur plus de 500 échanges avec ChatGPT, outillée par journalisation, macros et typologies. Elle propose le concept de baratin génératif (discours plausible simulant autorité et rigueur sans preuve suffisante, sans intention de tromper). L’analyse relie ces dérives à l’éthos savant en sciences humaines et sociales et à la phronêsis, et montre que l’IAg n’est pas un partenaire, mais un dispositif opaque dont il faut limiter les dérives. Ses limites peuvent devenir des ressources didactiques pour former des pratiques critiques durables.
Mots-clés :
- Intelligence artificielle générative,
- didactique des sciences humaines et sociales,
- épistémologie des sciences humaines et sociales,
- éthos critique et phronêsis,
- auto-enquête
Abstract
Research and education place high expectations on generative artificial intelligence (GenAI), yet it fosters rapid and often insufficiently controlled user trust. This note from the field presents a self-inquiry based on many exchanges with ChatGPT, supported by logging, macros, and typologies. It introduces the concept of generative bullshit (plausible discourse that simulates authority and rigor without sufficient evidence, and without intent to deceive). The analysis connects these deviations to scholarly ethos in the social sciences and humanities (SHS) and to phronesis and shows that GenAI is not a partner but an opaque system whose deviations must be limited. Its limitations can become didactic resources for fostering durable critical practices.
Keywords:
- Generative artificial intelligence,
- critical ethos and phronesis,
- self-inquiry / auto-inquiry,
- epistemology of the social sciences and humanities,
- didactics of the social sciences and humanities
Appendices
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