Évaluation de l’efficacité des méthodes de traitement des valeurs manquantes dans le contexte d’échelles de mesure de type Likert

Résumé

La présence de réponses manquantes pour certains items d’une échelle de mesure est un phénomène que tout chercheur est susceptible de rencontrer au cours de ses travaux. Malgré l’ampleur de ce problème, les connaissances quant aux biais ou à l’efficacité des méthodes de traitement sont encore très restreintes. La présente étude vise à faire évoluer les connaissances et les pratiques concernant le traitement des valeurs manquantes dans le contexte d’utilisation d’échelles de type Likert. Ce projet de recherche est basé sur une méthodologie de type Monte Carlo et compare l’efficacité de cinq méthodes de traitement. L’imputation multiple, méthode de traitement qui est en voie de devenir la norme, se montre comme une des méthodes de traitement les plus efficaces, minimisant la présence de biais autant pour ce qui est du coefficient alpha de Cronbach que du score à l’échelle.

Mots-clés :

• Valeurs manquantes,
• théorie classique des tests,
• méthodes de traitement des valeurs manquantes,
• imputation multiple

Abstract

The presence of non-response for some items on a scale of measurement is a phenomenon which any researcher is suitable to meet during his work. Despite the extent of this problem, knowledge about bias or effectiveness of the missing data treatment is still very restricted. The aim of the present study is to evolve knowledge and practices concerning the treatment of the missing values in the context of Likert-type scales. This research project, based on a Monte Carlo methodology, compares the effectiveness of five methods of treatment. The multiple imputation, the method which is in the process of becoming the standard, is shown as being one of the most effective methods of treatment, minimizing the presence of bias as much on the level of the coefficient alpha of Cronbach that on the scale score.

Keywords:

• Missing values,
• classical test theory,
• missing values treatment,
• multiple imputation

Resumo

A presença de não respostas(missing values), para certos itens de uma escala de medida é um fenómeno a que está sujeito qualquer investigador, ao longo dos seus trabalhos. Apesar da amplitude deste problema, os conhecimentos relativosaos enviesamentos e à eficácia dos métodos de tratamento são ainda muito restritos. O presente estudo visa fazer evoluir os conhecimentos e as práticas relativos ao tratamento das não respostas no contexto de utilização de escalas de tipo likert. Este projecto de investigação assenta numa metodologia de tipo Monte Carlo e compara a eficácia de cinco métodos de tratamento. A imputação múltipla, método de tratamento que está em vias de vir a ser a norma, revela-se como um dos métodos de tratamento mais eficazes, minimizando os enviesamentos tanto ao nível do coeficiente alpha de Cronbach, quanto ao do score da escala.

Palavras chaves:

• Não-respostas (missing values),
• teoria clássica dos testes,
• métodos de tratamento dos missing values,
• imputação múltipla