Abstracts
Résumé
Les données, les documents et l’information jouent un rôle de plus en plus important dans les organisations. Ils peuvent être un matériau nécessaire à la fabrication d’un produit ou à la mise au point d’un service. Dans presque tous les cas, ils contribuent à la qualité du produit ou du service vendu par les entreprises ou mis à disposition des tiers par les organisations. Ils constituent, en partie, leur patrimoine immatériel. Dès lors, la gouvernance des données et de l’information doit être structurée et ses processus mis en qualité. Dans cet article, nous étudions la convergence entre la vision académique de la gouvernance des données et de l’information et sa pratique dans les organisations. Nous nous appuyons ainsi sur une approche systémique de la gouvernance des données et de l’information pour analyser ses différents composants et son contexte. Nous confrontons cette approche à la pratique des organisations françaises au moyen d’une enquête réalisée auprès de 116 d’entre elles. On constate un intérêt très important pour le sujet et de nombreux développements en cours. La vision système facilite l’analyse de cet objet complexe qu’est la gouvernance des données et de l’information, pour mettre en relief les résultats de l’enquête.
Abstract
Data, documents and information are playing an increasingly important role in organizations. They can be considered a necessary material input in the fabrication of a product or the development of a service. In nearly every case, they contribute to the quality of the products or services sold by enterprises or put at the disposal of third parties by organizations. They constitute, in part, their non-material patrimony. Therefore, data and information governance must be structured and its processes must be subject to considerations of quality. In this article, we study the convergence between the academic vision of the governance of data and information and its practice in organizations. We are use a systems approach for the governance of data and information to analyze the various elements and the context. We apply this approach to the practice of French organizations by means of a survey conducted among 116 organizations. We observe that there is a strong interest for the subject and there are numerous developments underway. The systems vision facilitates the analysis of this complex object that is data and information governance to highlight the results of the survey.
Appendices
Bibliographie
- Abraham, R., Schneider, J. et vom Brocke, J. (2019). Data governance : A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424-438.
- Akoka, J. et Comyn-Wattiau, I. (2019). Évaluation de la gouvernance de l’information : une approche multifacette et multicritères. Dans P. Roose et E. Negre (dir.), INFORSID 2019 : 37e Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision, 11-14 juin 2019, Paris (p. 30-45). Association INFORSID.
- Ballard, C., Compert, C., Jesionowski, T., Milman, I., Plants, B., Rosen, B. et Smith, H. (2014). Information governance principles and practices for a big data landscape. IBM Redbooks. http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg248165.pdf
- Bennett, S. (2017). What is information governance and how does it differ from data governance ? Governance Directions – Journal of the Governance Institute of Australia, 69(8), 462-467.
- DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK: Data management body of knowledge (2e éd.). Technics Publications.
- Data Governance Institute (DGI). (s. d.). DGI Data Governance Framework. https://datagovernance.com/the-dgi-data-governance-framework/
- Electronic Discovery Reference Model (EDRM). (2022). Information governance reference model (IGRM), v. 4.1. https://edrm.net/resources/frameworks-and-standards/information-governance-reference-model/
- Foster J., McLeod, J., Nolin, J. et Greifeneder, E. (2018). Data work in context: Value, risks, and governance. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(12), 1414-1427.
- Hevner, A. R., March, S. T., Park, J. et Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1), 75-105.
- Le Moigne, J.-L. (2006). Modeling for reasoning socio-economic behaviors. Cybernetics and Human Knowing, 13(3-4), 9-26.
- Organisation internationale de normalisation (ISO). (2022). ISO 24143:2022 – Information et documentation – Gouvernance de l’information – Concept et principes. Organisation internationale de normalisation.
- Peterson, R. (2004). Crafting information technology governance. Information Systems Management, 21(4), 7-22.
- Simon, H. (1996). The science of the artificial (3e éd.). MIT Press.
- Skyttner, L. (2006). General systems theory : Problems, perspectives, practice (2e éd.). World Scientific Publishing Company.
- Smallwood, R. F. (2014). Information governance : Concepts, strategies and best practices. John Wiley & Sons.
- Sridhar, R., Sachithanandam, V., Mageswaran, T., Purvaja, R., Ramesh, R., Senthil Vel, A. et Thirunavukkarasu, E. (2016). A political, economic, social, technological, legal and environmental (PESTLE) approach for assessment of coastal zone management practice in India. International Review of Public Administration, 21(3), 216-232.
- Tallon, P. P., Ramirez, R. V. et Short, J. E. (2014). The information artifact in IT governance : Toward a theory of information governance. Journal of Management Information Systems, 30(3), 141-177.
- Union européenne. (2016). Règlement (UE) 2016/679 du Parlement européen et du Conseil du 27 avril 2016, relatif à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, et abrogeant la directive 95/46/CE (règlement général sur la protection des données). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:32016R0679
- Von Bertalanffy, L. (1976). General system theory: Foundations, development, applications (éd. rév.). George Braziller Inc.