Résumés
Abstract
Implication Statement
OSCEai Dermatology demonstrates how large language models (LLMs) like GPT-4 can be integrated into medical education to enhance trainees’ history taking and management skills in an OSCE-like format, including in visual-based specialties like dermatology. By generating diverse, realistic skin cancer role-play scenarios across different skin tones alongside the integration of pre-existing, evidence-based images, the app provides learners with valuable, personalized feedback. This innovation offers a novel, interactive learning tool that supplements traditional teaching methods and can be applied across various specialties. Institutions can adopt or adapt similar LLM-driven educational tools to introduce trainees to a wider range of clinical cases, fostering improved diagnostic skills and patient-centred, culturally sensitive care.
Résumé
Énoncé des implications de la recherche
La dermatologie illustre comment les grands modèles de langage (GML), tels que GPT-4, peuvent être intégrés à la formation médicale pour renforcer les compétences des stagiaires en anamnèse et en prise en charge dans un format de type ECOS, y compris dans des disciplines visuelles comme la dermatologie. En générant des scénarios de jeu de rôle variés et réalistes sur le cancer de la peau, adaptés à différents tons de peau, et en intégrant des images probantes déjà existantes, l’application offre aux apprenants une rétroaction personnalisée et pertinente. Cette innovation propose un outil d’apprentissage interactif et novateur qui complète les méthodes d’enseignement traditionnelles et peut être appliqué à diverses spécialités. Les établissements peuvent adopter ou adapter des outils pédagogiques similaires fondés sur les GML afin d’exposer les stagiaires à une plus grande diversité de cas cliniques, favorisant ainsi le développement de compétences diagnostiques et de soins centrés sur le patient et culturellement sensibles.
Parties annexes
Bibliography
- Abd-Alrazaq A, AlSaad R, Alhuwail D, et al. Large Language Models in medical education: opportunities, challenges, and future directions. JMIR Med Educ. 2023 Jun 1;9:e48291. http://dx.doi.org/10.2196/48291.
- Zhang W, Zeng W, Jiang A, et al. Global, regional and national incidence, mortality and disability-adjusted life-years of skin cancers and trend analysis from 1990 to 2019: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2019. Cancer Med. 2021 Jul;10(14):4905–22. http://dx.doi.org/10.1002/cam4.4046

