Abstracts
Résumé
Les Humanités n'ont eu de cesse de produire des modèles pour penser et interpréter le monde. Malgré cette constante, l'informatisation de leurs pratiques, de leurs méthodologies, voire de leurs concepts introduit une nouvelle forme de modélisation qui ne peut se passer d'une analyse épistémologique. L'introduction du calcul formel sur des objets d'étude échappant apparemment à toute formalisation impose en effet de questionner la pertinence des approches quantitatives telles qu'adoptées par les Humanités numériques. Ce texte est une exploration du modèle et de son rôle de médiation entre le monde et le chercheur. Le modèle est alors prétexte à réitèrer la dichotomie du calculable et du non calculable, du syntaxique et du sémantique, et finalement du statut ontologique de la connaissance.
Mots-clés :
- modèle,
- modélisation,
- épistémologie,
- computabilité,
- Alan Turing,
- Humanités numériques,
- syntaxique/sémantique
Abstract
Humanities have always produced models in order to interpret the world. Despite this constant, the computerization of their practices, their methodologies and their concepts, introduces a new form of modelization that requires an epistemological analysis. The introduction of formal calculation on objects of study bearing no formalization questions the relevance of quantitative approaches of the Digital Humanities. This article explores the model and its mediation between the world and the scholar. The model is therefore a pretext to reiterate the dichotomy of calculable and non-calculable, of syntactic and semantics, and finally the ontological status of knowledge.
Keywords:
- model,
- modelling,
- epistemology,
- computability,
- Alan Turing,
- digital humanities,
- syntactic/semantics
Appendices
Bibliographie
- Armatte, Michel, et Amy Dahan Dalmedico. 2004 a. « Modèles et modélisations, 1950-2000 : Nouvelles pratiques, nouveaux enjeux ». Revue d’histoire des sciences 57 (2): 243‑303. http://www.jstor.org/stable/23634062.
- Armatte, Michel, et Amy Dahan Dalmedico. 2004 b. « Revue bibliographique : Modèles, un panorama réflexif ». Revue d’histoire des sciences 57 (2): 441‑47. http://www.jstor.org/stable/23634068.
- Bachimont, Bruno. 2014. « Le nominalisme et la culture : question posées par les enjeux du numérique ». In Digital Studies. Organologie des savoirs et technologies de la connaissance., édité par Bernard Stiegler, FYP, 63‑78. Nouveau Monde Industriel.
- Box, George EP. 1979. « Robustness in the strategy of scientific model building ». Robustness in statistics 1: 201‑36.
- Carayol, Valérie, et Gino Gramaccia. 2006. « Modèles et modélisations, pour quels usages ». Communication et organisation, nᵒ 30 (octobre): 7‑10. http://communicationorganisation.revues.org/3441.
- Creswell, John W. 2003. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed method approaches. Sage Publications. http://isites.harvard.edu/fs/docs/icb.topic1334586.files/2003_Creswell_A%20Framework%20for%20Design.pdf.
- Humphreys, Paul. 2002. « Computational Models ». Philosophy of Science 69 (S3): S1‑S11. doi:10.1086/341763.
- Joan Barcelo, Gérard, Aude Demange, et Jana Ockova. 2005. Modèles : révolution ou résolution ? Fonds PULM. Presses universitaires de la Méditerranée. https://www.pulm.fr/index.php/2842697529.html.
- Knuuttila, Tarja. 2005. « Models, Representation, and Mediation ». Philosophy of Science 72 (5): 1260‑71. doi:10.1086/508124.
- Le Moigne, Jean-Louis. 1977. Théorie du système général - Théorie de la modélisation. Les Classiques du réseau intellegence de la complexité. http://archive.org/details/JL.LeMoigne_theorie-du-sys-general_theorie_modelisation_1977.
- Liebenberg, Louis. 1990. The art of tracking: the origin of science. David Philip Publishers.
- McCarty, Williard. 2004. « Modeling: A Study in Words and Meanings ». In A Companion to Digital Humanities, édité par Susan Schreibman, Ray Siemens, et John Unsworth, Blackwell. http://digitalhumanities.org:3030/companion/view?docId=blackwell/9781405103213/9781405103213.xml&doc.view=print&chunk.id=ss1-3-7&toc.depth=1&toc.id=0.
- Meunier, Jean-Guy. 2014. « Humanités numériques ou computationnelles : Enjeux herméneutiques ». Sens Public, décembre. http://www.sens-public.org/article1121.html.
- Meunier, Jean-Guy. 2017. « Humanités numériques et modélisation scientifique ». Questions de communication, nᵒ 31 (juillet).
- Pavé, Alain. 2005. « La modélisation et la simulation des objets et processus complexes. Questions scientifiques, méthodologiques et éthiques ». Natures Sciences Sociétés 13 (2): 169‑71. http://www.cairn.info/revue-natures-sciences-societes-2005-2-p-169.htm.
- Sauvage, Marc, Pierre Chanial, Gilles A Durand, Louis R Rodriguez, Jean-Luc Starck, Samuel Ronayette, Hervé Aussel, et al. 2014. « The science case and data processing strategy for the Thinned Aperture Light Collector (TALC): a project for a 20m far-infrared space telescope ». In SPIE Astronomical Telescopes+ Instrumentation, 91431B‑91431B. International Society for Optics; Photonics.
- Soare, Robert I. 2009. « Turing Oracle Machines, Online Computing, and Three Displacements in Computability Theory », mars.
- Stern, Jonathan. 2017. « Analog [draft] [#digitalkeywords] – Culture Digitally ». Consulté le mai 18. http://culturedigitally.org/2014/05/analog-draftdigitalkeywords/.
- Turing, Alan Mathison. 1937. « On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem ». Proceedings of the London mathematical society 2 (1): 230‑65.
- Turing, Alan Mathison. 1939. « Systems of logic based on ordinals ». Proceedings of the London Mathematical Society 2 (1): 161‑228.
- Valéry, Paul. 1921. Eupalinos ou l’Architecte.
- Vitali-Rosati, Marcello. 2012. S’orienter dans le virtuel. Hermann. https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/12983.
- Zalila, Zyed. 2017. « IA Connexionniste vs. IA Cognitiviste Floue Augmentée ». Intellitech. http://xtractis.ai/fr/essai-ia-connexionniste-ou-cognitiviste-floue-augmentee/.

