Abstracts
Résumé
La gestion est un terme qui doit être défini et précisé selon le plan sur lequel on se place : administratif, économique, écologique. Le poisson étant l'aboutissement ultime de la production naturelle d'un plan d'eau, toute intervention sur le milieu se répercutera sur la production de poisson, d'où la complexité de la gestion piscicole, dépendante de la gestion hydraulique, de la gestion économique du bassin versant, etc...
La gestion d'une ressource piscicole implique une connaissance précise et continue des "entrées" et "sorties" dans l'écosystème considéré : recrutement, mortalité naturelle, repeuplement, exploitation. Elle suppose également une bonne maîtrise de la dynamique des stocks allant jusqu'à l'établissement de modèles prédictifs nécessaires à un partage raisonné de la ressource. Une revue succincte et critique des différents modèles prévisionnels utilisables met en évidence la nécessité d'approfondir les recherches pour certaines phases du cycle vital des poissons en vue d'améliorer la fiabilité des modèles.
Abstract
When planning fish-farming, it is important to clarify the approach chosen, which can be administrative, economical or ecological.
Fish being the final outcome of natural production in an aquatic environment, any intervention affecting the environment will be reflected in fisheries production. This explains the complexity of fisheries management, for it involves, among others, hydraulics, the efficient use of the watershed, etc...
A detailed and up-to-date knowledge of the input and output of the ecosystem concerned is essential, particularly regarding recruitment, natural mortality, stocking and exploitation. An effective control of stock dynamics is also required in order to set up predictive models to ensure the rational sharing of a resource.
A brief critical review of various predictive models which can be used points to the need for further research on certain stages in the life history of the fish, in order to make the models more reliable.
Keywords:
- Fisheries management,
- natural production,
- predictive model,
- ecological factors