ror.org/03x42jk29
Abstracts
Résumé
La temporalité des phénomènes étudiés en sciences humaines et sociales pose des problèmes théoriques complexes et des problèmes techniques spécifiques, notamment d’analyse et de visualisation de l’information temporelle. Cet article propose une typologie opérationnelle distinguant trois types de temps – calendrier, processus et succession – puis il illustre l’intérêt de cette typologie à travers trois cas d’étude qui traitent des mobilités spatiales (parcours résidentiels, programmes d’activités et de déplacements quotidiens, itinéraires d’acheminement de marchandises). Ces exemples sont analysés à partir de données longitudinales et de plusieurs modes de représentation graphique (en chronogramme, en tapis, en coulées). Nous cherchons ainsi à enrichir et clarifier l’appréhension du temps comme attribut dans un système d’information statistique. Notre démarche de recherche a été largement inductive et pragmatique. Nous sommes partis de préoccupations thématiques et techniques particulières, concernant l’analyse et la représentation graphique des données longitudinales, pour aller vers des spécifications théoriques plus générales du temps. Nous avons cherché, en somme, à modeler un temps à la mesure de nos objets de recherche. Cette démarche est restituée en sens inverse dans l’article : de la réflexion théorique à la mise en pratique dans le champ des mobilités spatiales.
Mots-clés :
- Temporalités,
- visualisation,
- analyse longitudinale,
- trajectoire
Abstract
Temporality of human and social phenomena raises theoretical complex issues and specific technical challenges, including analyzing and visualizing of temporal information. This paper proposes an operational typology of three kinds of time: schedule-time, process-time and succession-time. Then it illustrates the usefulness of this typology through three case studies dealing with mobility (residential trajectories, programs of activities and daily trips, routes of freight delivery). These examples are analyzed using longitudinal data and several modes of graphical representation (distribution plot, sequence frequency plot, slide plot). Our approach is willing to enrich and clarify the understanding of time as an attribute into a statistical information system. This approach is inductive and pragmatic: we started with specific thematic and technical issues regarding the analysis and the graphical representation of longitudinal data to move towards theoretical specifications of time. In short, we tried to model an appropriate time to our research objects. This research approach is rendered in reverse in the article: from the theoretical thinking about time to the field of spatial mobility.
Keywords:
- Temporalities,
- Visualization,
- Longitudinal Analysis,
- Trajectory
Appendices
Bibliographie
- Aigner, Wolfgang et al., Visualization of Time-Oriented Data, London, Springer, 2011.
- André-Poyaud, Isabelle et al., « La mobilité au coeur des emplois du temps des citadins », dans Yves Chalas et Florence Paulhiac (dir.), La mobilité qui fait la ville, Lyon, CERTU, 2008, p. 67-95.
- Andrienko, Natalia, Gennady Andrienko et Peter Gatalsky, « Exploratory Spatio-Temporal Visualization: An Analytical Review », Journal of Visual Languages and Computing, no 14, 2003, p. 503-541.
- Antoine, Philippe et al., « Une lecture comparative de 14 collectes biographiques », dans GRAB, Biographies d’enquêtes, bilan de 14 collectes biographiques, Paris, INED, 1999, p. 9-57.
- Berry, Gérard, « L’informatique du temps et des événements », Leçon inaugurale au Collège de France, OpenEdition Books, 2013, http://books.openedition.org/cdf/3297, site consulté le 17 février 2015.
- Blossfeld, Hans-Peter et Gotz Rohwer, Techniques of Event History Modeling. New Approaches to Causal Analysis, London, Lawrence Erlbaum Associates, 2002.
- Bonnafous, Alain, Danièle Patier-Marque et François Plassard, Mobilité et vie quotidienne, Lyon, Presses universitaires de Lyon, 1981.
- Brun, Jacques et Catherine Bonvalet, « Approches quantitatives ou qualitatives de la mobilité », Espace, populations, sociétés, vol. 20, nos 1-2, 2002, p. 63-72.
- Chatzis, Konstantinos, « De l’importation des savoirs américains à la création d’une expertise nationale : la modélisation des déplacements urbains en France, 1950-1975 », dans Mathieu Flonneau et Vincent Guigueno (dir.), De l’histoire des transports à l’histoire de la mobilité ?, Rennes, Presses Universitaires de Rennes, 2009, p. 159-169.
- Cheylan, Jean-Paul, « Les processus spatio-temporels : quelques notions et concepts préalables à leur représentation », Mappemonde, nº 87, 2007, p. 1-21.
- Commenges, Hadrien, L’invention de la mobilité quotidienne. Aspects performatifs des instruments de la socio-économie des transports, mémoire de thèse de géographie, Université Paris Diderot, 2013, http://halshs.archives-ouvertes.fr/tel-00923682/, site consulté le 18 février 2015.
- Commenges, Hadrien, Pierre Pistre et Robin Cura, « SLIDER : Software for LongItudinal Data Exploration with R », Cybergeo, no 693, 2014, http://cybergeo.revues.org/26530, site consulté le 17 février 2015.
- Couet, Christine, « L’échantillon démographique permanent de l’INSEE », Courrier des statistiques, nos 117-119, 2006, p. 5-14.
- Courgeau, Daniel et Eva Lelièvre, Analyse démographique des biographies, Paris, INED, 1989.
- Crenner, Emmanuelle et al., « L’élaboration d’une enquête quantitative sur la construction des identités », Économie et statistique, no 393-394, 2006, p. 7-18.
- Dupuy, Gabriel, Une technique de planification au service de l’automobile. Les modèles de trafic urbain, Paris, Ministère de l’équipement, 1975.
- Frank, Andrew, « Different Types of Times in GIS », dans Max Egenhofer et Reginald Golledge (dir.) Spatial and Temporal Reasoning in GIS, New York, Oxford University Press, 1998, p. 40-61.
- Furia, Carlo, Dino Mandrioli, Angelo Morzenti et Matteo Rossi, Modeling Time in Computing, Berlin, Springer, 2012.
- Gabadinho, Alexis et al., « Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR », Journal of Statistical Software, vol. 40, nº 4, 2011, p. 1-37.
- Gabadinho, Alexis et al., Mining Sequence Data in R with the TraMineR Package : A User’s Guide, Université de Genève, 2011, http://mephisto.unige.ch/traminer/index.shtml, site consulté le 17 février 2015.
- GRAB, Biographies d’enquêtes, bilan de 14 collectes biographiques, Paris, INED, 1999.
- GRAB, États flous et trajectoires complexes. Observation, modélisation, interprétation, Paris, INED, 2006.
- Grelet, Yvette, « Des typologies de parcours : méthodes et usages », Notes de travail Génération 92, no 20, 2002, 47 p., http://www.cmh.ens.fr/greco/programs/Grelet_typolparc.pdf, site consulté le 15 février 2015.
- Guérin-Pace, France, Olivier Samuel et Isabelle Ville (dir.), En quête d’appartenance. L’enquête Histoire de vie sur la construction des identités, Paris, INED, 2009.
- Guerrero, David et Laurent Proulhac, « Freight Flows and Urban Hierarchy », Research in Transportation Business and Management, no 11, 2014, p. 105-115.
- Guerrero, David et Laurent Proulhac, « La dynamique spatiale des activités logistiques dans les aires urbaines françaises », Cybergéo: European Journal of Geography, 2015 (accepté, à paraître).
- Guilbault, Michèle (dir.), Enquête ECHO « Envois-Chargeurs-Opérateurs de transport », Résultats de référence, Synthèse INRETS, no 56, 2008.
- Landes, David, Revolution in Time: Clocks and the Making of the Modern World, Cambridge, Belknap Press, 2000.
- Le Goff, Jacques, « Au Moyen-Âge : temps de l’Église et temps du marchand », Annales. Économies, Sociétés, Civilisations, vol. 15, nº 3, 1960, p. 417-433.
- Lelièvre, Eva et Géraldine Vivier, « Évaluation d’une collecte à la croisée du quantitatif et du qualitatif. L’enquête Biographies et entourage », Population, vol. 56, nº 6, 2001, p. 1043-1073.
- Pebesma, Edzer, « Spacetime: Spatio-Temporal Data in R », Journal of Statistical Software, vol. 51, nº 7, 2012, p. 1-30.
- Peuquet, Donna, « Time in GIS and Geographical Databases », dans Paul Longley et al. (dir.), Geographical Information Systems. Principles and Technical Issues, 2e édition, vol. 1, New York, Wiley, 1999, p. 91-103.
- Pistre, Pierre, Renouveaux des campagnes françaises : évolutions démographiques, dynamiques spatiales et recompositions sociales, mémoire de thèse de géographie, Université Paris-Diderot, 2012, http://halshs.archives-ouvertes.fr/tel-00764869/, site consulté le 18 février 2015.
- Pred, Allan, « Toward a Typology of Manufacturing Flows », Geographical Review, vol. 54, no 1, 1964, p. 65-84.
- Raux, Charles, Odile Andan et Patrick Bonnel, Les analyses des comportements de mobilité individuelle quotidienne : une synthèse bibliographique, Lyon, Laboratoire d’Économie des Transports, 1988.
- Robette, Nicolas, « De l’espace de vie à l’espace d’une vie. Décrire les espaces de vie individuels », mémoire de thèse de démographie, Paris, Université Paris 1 – Panthéon Sorbonne, 2009, https://tel.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/360203/filename/These_Nicolas_Robette.pdf, site consulté le 17 février 2015.
- Smith, Robert, « Concepts and Methods in Commodity Flow Analysis », Economic Geography, no 46, 1970, p. 404-416.
- Taris, Toon, A Primer in Longitudinal Data Analysis, Londres, SAGE Publications, 2000.
- Thévenin, Thomas, Sonia Chardonnel et Élodie Cochey, « Explorer les temporalités urbaines de l’agglomération de Dijon : une approche activité-centrée de l’Enquête Ménage Déplacement », Espace, populations, sociétés, nos 2-3, 2007, p. 179-190.
- Tufte, Edward, The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire, Graphics Press, 1983.
- Ullman, Edward, « Regional Development and the Geography of Concentration », Papers in Regional Science, vol. 4, no 1, 1958, p. 179-198.