Abstracts
Résumé
Récemment, nous avons proposé une nouvelle méthode de Régression Graphico-Statistique (RGS) qui permet de produire le modèle mathématique d’un phénomène scientifique (Touma, 2006). De surcroît, les résultats de cette Recherche et Développement technologique (R & D) en éducation démontrent que les étudiants ont facilement intégré la méthode RGS lors d’un processus de modélisation scientifique. Ces résultats révèlent aussi qu’en utilisant cette méthode, les étudiants comprennent mieux le rationnel algébrique sous-jacent à la modélisation scientifique qu’avec une méthode traditionnelle (moindres carrés de Gauss-Legendre) utilisée de manière automatique dans les calculatrices programmables et les tableurs.
Abstract
We recently proposed a new method of Graphico-Statistics Regression (GSR) which makes it possible to produce the mathematical model of a scientific phenomenon (Touma, 2006). The results of this technological research and development (R&D) in education show that students were easily able to use GSR during the scientific modeling process. These results also show that this method helps students have a better understanding of the algebraic rational underlying scientific modeling then a traditional method such as Gauss-Legendre’s least squares used in programmable calculators and spreadsheets.
Appendices
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