Technologies émergentes en éducation : potentiel et défis de la personnalisation via l’IA et la chaîne de blocs Emerging technologies in education: Potential and challenges of personalization through AI and Blockchain Tecnologías emergentes en educación: potencial y desafíos de la personalización a través de la IA y la cadena de bloques Tecnologias emergentes na educação: potencial e desafios da personalização via IA e Blockchain

Résumé

Cet article examine comment l'analytique de l'apprentissage, l'intelligence artificielle (IA) et la chaîne de blocs transforment la personnalisation de l'éducation. En explorant la littérature récente, il identifie les contributions et les défis de ces technologies dans l'amélioration des parcours éducatifs. L'analyse suggère que l'intégration de ces technologies offre des opportunités uniques pour la personnalisation de l'apprentissage, tout en soulevant des questions importantes sur la sécurité, la confidentialité et l'équité. La convergence de l'IA, de l'analytique de l'apprentissage et de la technologie de la chaîne de blocs promet une révolution dans la manière dont l'éducation est délivrée et reçue, permettant une adaptation précise au profil de chaque apprenant. Cette intégration technologique, cependant, exige une réflexion approfondie sur les cadres éthiques et réglementaires pour garantir que la personnalisation de l'éducation bénéficie à tous, sans compromettre la sécurité des données ni accentuer les inégalités. L'article plaide pour une collaboration étroite entre développeurs technologiques, éducateurs et décideurs politiques pour relever ces défis et exploiter pleinement le potentiel de ces technologies émergentes dans l'éducation.

Mots-clés :

• analytique de l'apprentissage,
• intelligence artificielle,
• chaîne de blocs,
• personnalisation de l'éducation,
• éthique dans l'éducation,
• apprentissage adaptatif,
• accès équitable à l'éducation

Abstract

This article examines how learning analytics, artificial intelligence (AI), and blockchain technology are transforming the personalization of education. By exploring recent literature, it identifies the contributions and challenges of these technologies to enhancing educational pathways. The analysis suggests that the integration of these technologies offers unique opportunities for learning personalization, while raising important questions about security, privacy, and equity. The convergence of AI, learning analytics, and blockchain technology promises a revolution in the way education is delivered and received, allowing for precise adaptation to each learner's profile. However, this technological integration requires deep reflection on ethical and regulatory frameworks to ensure that education personalization benefits everyone, without compromising data security or exacerbating inequalities. The article advocates for close collaboration between technological developers, educators, and policymakers to address these challenges and fully exploit the potential of these emerging technologies in education.

Keywords:

• learning analytics,
• artificial intelligence,
• blockchain,
• education personalization,
• ethics in education,
• equitable access to education,
• adaptive learning

Resumen

Este artículo examina cómo la analítica del aprendizaje, la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de cadena de bloques están transformando la personalización de la educación. A través de la exploración de la literatura reciente, se identifican las contribuciones y desafíos de estas tecnologías en la mejora de los itinerarios educativos. El análisis sugiere que la integración de estas tecnologías ofrece oportunidades únicas para la personalización del aprendizaje, al mismo tiempo que plantea cuestiones importantes sobre seguridad, privacidad y equidad. La convergencia de la IA, la analítica del aprendizaje y la tecnología de cadena de bloques promete una revolución en la forma en que se imparte y recibe la educación, permitiendo una adaptación precisa al perfil de cada aprendiz. Sin embargo, esta integración tecnológica requiere una profunda reflexión sobre los marcos éticos y regulatorios para asegurar que la personalización de la educación beneficie a todos, sin comprometer la seguridad de los datos ni exacerbar las desigualdades. El artículo aboga por una colaboración estrecha entre desarrolladores tecnológicos, educadores y responsables de políticas para abordar estos desafíos y aprovechar plenamente el potencial de estas tecnologías emergentes en la educación.

Palabras clave:

• analítica del aprendizaje,
• inteligencia artificial,
• personalización de la educación,
• ética en la educación,
• acceso equitativo a la educación,
• aprendizaje adaptativo,
• cadena de bloques

Resumo

Este artigo examina como a análise da aprendizagem, a inteligência artificial (IA) e o blockchain estão transformando a personalização da educação. Ao explorar a literatura recente, ele identifica as contribuições e os desafios dessas tecnologias para melhorar os caminhos educacionais. A análise sugere que a integração dessas tecnologias oferece oportunidades únicas para a personalização da aprendizagem, ao mesmo tempo em que levanta questões importantes sobre segurança, privacidade e justiça. A convergência da IA, da análise de aprendizagem e da tecnologia blockchain promete uma revolução na forma como a educação é oferecida e recebida, permitindo uma adaptação precisa ao perfil de cada aluno. Essa integração tecnológica, no entanto, exige uma consideração cuidadosa das estruturas éticas e regulatórias para garantir que a personalização da educação beneficie a todos, sem comprometer a segurança dos dados ou exacerbar a desigualdade. O artigo defende a colaboração estreita entre desenvolvedores de tecnologia, educadores e formuladores de políticas para enfrentar esses desafios e explorar todo o potencial dessas tecnologias emergentes na educação.

Palavras chaves:

• análise de aprendizagem,
• inteligência artificial,
• blockchain,
• personalização da educação,
• ética na educação,
• acesso equitativo à educação,
• aprendizagem adaptativa