L’intelligence artificielle générative en bibliothèque universitaire : évolution des pratiques de recherche documentaire et du rôle des bibliothécaires

Résumé

Cette recherche documente les transformations provoquées par l’intelligence artificielle générative en bibliothèque universitaire québécoise. Elle s’appuie sur 118 entretiens animés auprès de bibliothécaires, de professeurs et d’étudiants, analysés selon la méthodologie de la théorisation enracinée. Huit thèmes émergent des données et couvrent les pratiques, les rôles professionnels, les besoins des usagers, les préoccupations du personnel et les enjeux de gouvernance. Les analyses montrent que l’intelligence artificielle générative n’est pas perçue comme une rupture, mais comme une transformation en continuité avec le virage numérique déjà amorcé. Le travail documentaire se déplace du repérage vers la validation : la plausibilité linguistique des réponses générées peut masquer des erreurs, des biais ou des références inexistantes. Les gains d’efficacité perçus en amont sont souvent absorbés par la vérification en aval. Le rôle des bibliothécaires se redéfinit autour de la littératie liée à l’intelligence artificielle, de la médiation critique et de la structuration organisationnelle. Du côté des usagers, une tension émerge entre le besoin d’accès flexible et l’attachement à l’accompagnement humain. L’encadrement institutionnel demeure inégal : les usages se développent plus vite que les politiques.

Abstract

This research documents the transformations brought about by generative artificial intelligence in Quebec university libraries. It is based on 118 interviews with librarians, professors, and students, analyzed using grounded theory methodology. Eight themes emerge from the data, covering practices, professional roles, user needs, staff concerns, and governance issues. The analyses show that generative artificial intelligence is not perceived as a disruption, but as a transformation in continuity with the digital shift already underway. Documentary work is shifting from identification to validation: the linguistic plausibility of the responses generated can mask errors, biases, or non-existent references. The efficiency gains perceived upstream are often absorbed by downstream verification. The role of librarians is being redefined around artificial intelligence literacy, critical mediation, and organizational structuring. On the user side, a tension is emerging between the need for flexible access and the link to human support. Institutional oversight remains uneven: uses are developing faster than policies.

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