Abstracts
RÉSUMÉ
Au cours de la dernière décennie, les méthodes d'analyse biographique, dites aussi de durée de séjour ou encore de survie, se sont diffusées rapidement en démographie. Ces méthodes permettent en effet de répondre aux besoins de l'analyse démographique, en particulier en présence de données d'enquêtes longitudinales. Cet article présente les perspectives nouvelles qui s'offrent aux chercheurs dans ce domaine méthodologique en étayant l'exposé d'exemples concrets tirés d'analyses originales d'enquêtes ou de projets de recherche en cours. Les auteurs développent ainsi quatre nouveaux aspects : l'utilisation de données incomplètes ou incorrectes et de données plus complexes et enfin l'interaction entre phénomènes.
SUMMARY
In the last decade, life-event history analysis, also called failure time data analysis or survival analysis, has been widely adopted by demographers. This methodology in demography allows to overcome major hurdles especially when analyzing longitudinal survey data. This paper describes the new perspectives opened to research in that field, and is illustrated by new results and examples of research projects. The authors concentrate on four issues: the analysis of incorrect and imperfect data, the analysis based on more complex data and lastly the study of interaction between phenomena.
RESUMEN
En el transcurso de la ultima decada, muchos demógrafos han adoptado los métodos de anâlisis biogràfico, llamados también de duración de la estadia, o de sobrevivencia. Efectivamente, estos métodos permiten responder mas adecuadamente a las necesidades demogràficas, especialmente cuando se trota de analizar datos de encuestas longitudinales. Este articulo presenta las nuevas perspectivas que se abren a los investigadores en este campo, ûustràndose por nuevos resultados y ejemplos concretos de anâlisis de encuestas o de proyectos de investigación. Los autores enfocan cuatro nuevos aspectos: el uso de datos incompletos o incorrectes, el de datos mas compìejos, osi corno el estudio de interacción entre fenômenos.