“The Death of Medicine as an Art of Humanity”. Multi-Level Ethical Implications of Integrating Mortality Prediction Algorithms in End-of-Life Care

Abstract

Artificial intelligence-powered mortality predictive algorithms (MPAs) have been developed to predict a patient’s life expectancy, with the hope that algorithmic outputs will help providers to find an optimal time to initiate end-of-life (EoL) conversations to enhance goal-concordant care. This qualitative research, conducted in British Columbia (BC), Canada, examines health care providers’ perspectives on ethical implications of using AI-powered MPAs in EoL care. This paper discusses how MPAs raise familiar but also new multi-level ethical issues regarding the use of predictive analytics in clinical medicine. These ethical concerns and considerations span four levels: individual, professional, organizational, and societal. Our analysis of these interconnected levels reveals three key and overlapping insights: 1) the need to redefine clinicians’ roles within a changing techno-therapeutic landscape; 2) the challenge of navigating EoL hope in the context of emerging predictive tools; and 3) the importance of fostering a balanced and holistic approach to EoL care amid rapid advances in AI. By uncovering the complexity of ethical implications of using MPAs in the sensitive and vulnerable context of the final stages of a person’s life, this work provides a multi-level framework that can inform best practices. It also underscores a holistic view of care and stresses the need for ethical frameworks, guidelines, interdisciplinary collaboration and education to inform the design and implementation of MPAs in EoL care.

Keywords:

• ethics,
• artificial intelligence,
• predictive algorithms,
• end-of-life care,
• mortality

Résumé

Des algorithmes de prédiction de la mortalité (APM) basés sur l’intelligence artificielle ont été développés pour estimer l’espérance de vie d’un patient, dans l’espoir que les résultats fournis par ces algorithmes aident les professionnels de santé à déterminer le moment optimal pour entamer des discussions sur la fin de vie, afin d’améliorer la prise en charge conforme aux objectifs du patient. Cette étude qualitative, menée en Colombie-Britannique (C.-B.), au Canada, examine le point de vue des professionnels de santé sur les implications éthiques de l’utilisation des APM basés sur l’IA dans les soins de fin de vie. Cet article examine comment les APM soulèvent des questions éthiques familières mais aussi nouvelles, à plusieurs niveaux, concernant l’utilisation de l’analyse prédictive en médecine clinique. Ces préoccupations et considérations éthiques s’étendent sur quatre niveaux : individuel, professionnel, organisationnel et sociétal. Notre analyse de ces niveaux interconnectés révèle trois enseignements clés qui se recoupent : 1) la nécessité de redéfinir les rôles des cliniciens dans un paysage techno-thérapeutique en mutation; 2) le défi de gérer l’espoir en fin de vie dans le contexte de l’émergence d’outils prédictifs; et 3) l’importance de favoriser une approche équilibrée et holistique des soins de fin de vie face aux progrès rapides de l’intelligence artificielle. En mettant en lumière la complexité des implications éthiques de l’utilisation des APM dans le contexte sensible et vulnérable des dernières étapes de la vie d’une personne, ce travail fournit un cadre à plusieurs niveaux pouvant éclairer les meilleures pratiques. Il souligne également une vision globale des soins et insiste sur la nécessité de disposer de cadres éthiques, de lignes directrices, d’une collaboration interdisciplinaire et de formations pour guider la conception et la mise en oeuvre des APM dans les soins de fin de vie.

Mots-clés :

• éthique,
• intelligence artificielle,
• algorithmes prédictifs,
• soins de fin de vie,
• mortalité