Abstracts
Résumé
Le comportement des individus est très souvent influencé par leur environnement, notamment le comportement de leurs pairs. À partir des données issues de l’enquête sur les usages des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) par les ménages et citoyens camerounais, nous estimons les effets des pairs et les multiplicateurs sociaux des usages d’Internet. L’estimation du modèle linéaire en moyenne par la méthode de variables instrumentales (VI) fondée sur des restrictions d’exclusion confirme l’influence positive du voisinage social sur les usages d’Internet. Cette approche permet ainsi de trouver les multiplicateurs sociaux de 4,167 pour l’usage de la communication interpersonnelle, 10,204 pour la recherche et 7,692 pour le téléchargement en ligne.
Appendices
Bibliographie
- Aaronson D. (1998), « Using Sibling Data to Estimate the Impact of Neighborhoods on Children’s Educational Outcomes », Journal of Human Resources, 33 : 915-946.
- Agarwal R., A. Animesh et K. Prasad (2009), « Social Interactions and the Digital Divide : Explaining Regional Variations in Internet Use », Information System Research : 277-294.
- Agence Nationaledes Technologies de l’Information et de la Communication (ANTIC) (2007), Stratégie Nationale de développement des TIC au Cameroun.
- Ammermueller, A. et J.-S. Pischke (2009), « Peer Effects in European Primary Schools : Evidence from the Progress in International Reading Literacy Study », Journal of Labor Economics, 27(3) : 315-348.
- Angrist, J. et K. Lang (2004), » Does School Integration Generate Peer Effects? Evidence from Boston’s Metco Program », The American Economic Review, 94(5) : 1613-1634.
- Atkinson, M.A. et C. Kydd (1997), « Individual Characteristics Associated with World Wide Web Use : An Empirical Study of Playfulness and Motivation », TheDatabase for Advances in Information Systems, 28(2) : 53-62.
- Baker P. (2001), « Policy Bridges for the Digital Divide : Assessing the Lanscape and Gauging the Dimensions », First Monday : Peer Reviewed Journal on the Internet, 6(5-7).
- Bellemare, C., B. Fortin, N. Joubert et S. Marchand (2012), « Effets de pairs et fraude sociale : une analyse économétrique sur données françaises », Cahier scientifique CIRANO, s-33.
- Blume, L. E., W. A. Brock S. N. Durlauf et Y. M. Ioannides (2010), « Identification of Social Interactions », Economics Series 260, Institute for Advanced Studies.
- Boucher, V., Y. Bramoulle, H. Djebbari et B. Fortin (2010), « Do Peers Affect Student Achievement? Evidence from Canada Using Group Size Variation », Cahiers de recherche, CIRPEE.
- Bramoullé, Y., H. Djebbari, et B. Fortin (2009), « Identification of Peer Effects Through Social Networks », Journal of Econometrics, 150(1) : 41-55.
- Brancheau J.C. et J.C. Wetherbe (1990), « The Adoption of Spreadsheet Software : Ttesting Innovation Diffusion Theory in the Context of End-user Computing », Information Systems Research, 1(2) : 115-143.
- Brodaty, T. (2010), « Les effets de pairs dans l’éducation : une revue de littérature », Revue d’économie politique, 120(5) : 739-757.
- Brotcorne P. et G. Valenduc (2008), « Construction des compétences numériques et réduction des inégalités : une exploration de la fracture numérique au second degré », Rapport pour le SPP Intégration sociale, Bruxelles.
- Burke, M. A. et T.R. Sass (2006), « Classroom Peer Effects and Student Achievement », Working Papers wp2006, Department of Economics, Florida State University.
- Christakis, N.A. et J.H. Fowler (2007), « The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years », New England Journal of Medicine, 357 : 370-379.
- Coleman, J.S., E. Q. Campbell, C.J. Hobson, J. Mc Partland, A.M. Mood. F.D. Weinfeld et R.L. York (1966), « Equality of Education Opportunity », Washington, D.C. : U.S. Government Printing Office.
- Conte, B. (2001), « La construction d’un indicateur de la diffusion d’Internet en Afrique », inLa fracture numérique au Sud : quel objet de recherche?, Université Montesquieu Bordeaux IV.
- Davezies, L., X. D’Haultfoeuille et D. Fougère (2009), « Identification of Peer Effects Using Group Size Variation, », Econometrics Journal, 12 : 397-413.
- Davis, F.D. (1989), « Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology », MIS Quarterly, 13 :. 319-339.
- De Melo, G. (2011), « Peer Effects Identified Through Social Networks : Evidence from Uruguayan Schools », Working Paper 627, Department of Economics, University of Siena.
- Emmanouilides, C. et K. Hammond (2000), « Internet usage : Predictors of Active Osers and Frequency of Use », Journal of Interactive Marketing, 14(2) : 17-32.
- Evans, W. N., W. E. Oates et R. M. Schwab (1992), « Measuring Peer Group Effects : A Study of Teenage Behavior ». Journal of Political Economy, 100 : 966-991.
- Fortin, B., G. Lacroix et M.C. Villeval (2007), « Tax Evasion and Social Interactions », Journal of Public Economics, 91 : 2089-2112.
- Fortin, B., et M. Yazbeck (2011), « Peer Effects, Fast Food Consumption and Adolescent Weight Gain », Working Paper 2011s-20, CIRANO.
- Galbiati, R. et G. Zanella (2008), « The Social Multiplier of Tax Evasion : Evidence from Italian Audit Data », Department of Economics University of Siena 539, Department of Economics, University of Siena.
- Gaviria A. et S. Raphaël (2001), « School-based Peer Effects and Juvenile Behavior », The Review of Economies Statistics, 83 : 257-268.
- Glaeser, E. L., B. I. Sacerdote et J. A. Scheinkman (2003), « The Social Multiplier », Journal of the European Economic Association, 1 : 345-353.
- Goux D. et E. Maurin (2007), « Close Neighbours Matter : Neighbourhood Effects on Early Performance at School », Economic Journal, 117 : 1-24.
- Goolsbee A. et P.J. Klenow (2002), « Evidence on Learning and Network Externalities in the Diffusion of Home Computers ». Journal of Law and Economics XLV (Octobre) : 317-343.
- Graham, B. S. (2008), « Identifying Social Interactions through Conditional Variance Restrictions », Econometrica, 76 : 643-660.
- Graham, B. S. et Hahn J. (2005), « Identification and Estimation of the Linear-in-means Model of Social Interactions », Economics Letters, 88, 1-6.
- Granovetter, M. (1985), « Economic Action and Social Structure : The Problem of Social Embeddedness », American Journal of Sociology, 91 : 481-510.
- Grodner, A., T. J. Kniesner et J. A. Bishop (2010), « Social Interactions in the Labor Market », Foundations and Trends in Microeconomics, 6(4) : 265-366.
- Hanushek, E. A. (2003), « Does Peer Ability Affect Student Achievement? », Journal of AppliedEconometrics, 18(5) : 527-544.
- Hindman, D. B. (2000), « The Rural-urban Digital Divide », Journalism and Mass Communication Quarterly, 77(3) : 549-560
- Hoffman, D. L., W. D. Kalsbeek et T. P. Novak (1996), « Internet and Web Use in the United States : Baselines for Commercial Development », Communications of the ACM (Special Section on « Internet in the Home ») 39 (Décembre) : 36-46.
- Hong, W., J. Y. Thong, W.- M. Wong et K. Y. Tam (2002), « Determinants of User Acceptance of Digital Libraries : An Empirical Examination of Individual Differences and Systems Characteristics », Journal of Management Information Systems, 18(3) : 97-124.
- Hoxby, C. et G. Weingarth. (2006), « Taking Race Out of the Equation : School Reassignment and the Structure of Peer Effects », presented at the 2006 AEA Meetings.
- Hoxby, C. (2000), « Peer Effects in the Classroom : Learning from Gender and Race Variation », NBER Working Papers 7867, National Bureau of Economic Research, Inc.
- Igbaria M., S. J. Schiffman et T. S. Wieckowshi (1994),« The Respective Roles of Perceived Usefulness and Perceived Fun in the Acceptance of Microcomputer Ttechnology », Behaviour and Information Technology, 13(6) : 3493-61.
- International Telecommunication Union (ITU) (2012), « Word Information Society Report », Geneva.
- Klin, G R. (1998), « Technological and Social Access on Computing, Information and Communication Technologies », White Paper for Presidential Advisory Committee on High Performance Computing and Communication, Information Technology, and the Next Generation Internet.
- LeGuel F., T. Penard et R. Suire (2005), « Adoption et usage marchand de l’Internet : une étude économétrique sur données bretonnes », Economie et prévision, 167 : 67-84.
- Lee, L.-F. (2007), « Identification and Estimation of Econometric Models with Group Interactions, Contextual Factors and Fixed Effects », Journal of Econometrics, 140 : 333-374.
- Liao, S., Y Shao, W. Pu et A. C. Huaiqing (1999), « The Adoption of Virtual Banking : An Empirical Study », International Journal of Information Management, 19(1) : 63-74.
- Manski, C. (1993), « Identification and Endogenous Social Effects : The Reflection Problem », Review of Economic Studies, 60 : 531-542.
- Mbondo, G.D. (2013), « Social Learning through Social Networks and Technological Appropriation : The Role of Peer Effects in the Adoption and Use of the Internet in Cameroonian Tontines », International Journal of Economic Behavior and Organization, 1(5) : 39-49.
- Moffitt, R. (2001), « Policy Interventions, Low-level Equilibria, and Social Inter-actions », in S. Durlauf et P. Young (éds), Social Dynamics.
- Mukoko, B. (2012), « Determinants of Computer and Internet Adoption and Use in Cameroon, Africa », Review of Economics and Finance, 3(2) : 96-703.
- OCDE (2001a), « Understanding the Digital Divide », OECD Publications, Paris.
- Office fédéral de statistique (OFS) (2006), « Utilisation d’Internet dans les ménages en Suisse », Département Fédéral de l’intérieur (DFI), Suisse, Froidevaux, Y., et Taube, V.G.
- Orléan, A. (1992), « Le rôle des influences interpersonnelles dans le fonctionnement des marchés financiers », Revue Économique, 41 : 839-868.
- Pénard, T., N. Poussing, B. Mukoko et G. B. Tamokwe (2015), « Internet Adoption and Usage Patterns in Africa : Evidence from Cameroon », Technology in Society, 42 : 71-80.
- Pénard, T. et N. Poussing (2006), « Usage de l’Internet et investissement en capital social », Recherche économique de Louvain, 72 : 413-446.
- Pénard, T. et R. Suire (2007), « Économie de l’Internet : une économie d’interactions sociales », Revue française d’économie, XXII(3).
- Peng, N., A. Sousa-Poza et X. He (2014), « Peer Effects on Childhood and Adolescent Obesity in China », IZA Discussion Paper No. 8528.
- Renna, F., I. B. Grafova et N. Thakur (2008), « The Effect of Friends on Adolescent Body Weight », Economics and Human Biology, 6(3) : 377-387.
- Renaud, P. et A. Torres (1996), « Internet, une chance pour le Sud », Monde diplomatique, 503 : 24-25.
- Sacerdote, B. (2001), « Peer Effects with Random Assignement : Results for Darthmouth Roommates », Quarterly Journal of Economics, 116 : 681-704.
- Shapiro, C. et H, Varian (1998), Information Rules : A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business School Press.
- Stanley, L. D. (2003), « Beyond Access : Psychosocial Barriers to Computer Literacy », Information Society, 19(5) : 407-416.
- Stock, J. H. et M. Yogo (2005), « Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression », in D. W. K. Andrews and J. H. Stock (éds), Identification and Inference for Econometric Models : Essays in Honor of Thomas Rothenberg, New York : Cambridge University Press. p. 80-108.
- Suire, R. (2007), « Encastrement social et usages de l’Internet : une analyse jointe du commerce et de l’administration électronique », Economie & prévision, 2007/4, 180-181 161-174.
- TamokwePiaptie, G. B. (2013), « Les déterminants de l’accès et des usages d’Internet en Afrique subsaharienne. Analyse des données camerounaises et implications pour une politique de développement des TIC », Réseaux, 2013/4, 180 : 95-121.
- TamokwePiaptie, G.B. (2012), « Complementarity or Substitutability between the Different Modes of Internet Access : A Property Rights-based Analysis on Cybercafés Offerings with Data from Cameroon », The Electronic Journal on Information Systems in Developing Countries (EJIDC) 55(5) : 1-14.
- Teo, T. S. H., V. K. G Lim et R. Y. C. Lai (1999), « Intrinsic and Extrinsic Motivation in Internet Usage », Omega 27(1) : 25-37.
- Teo, T. S. H. (2001), « Demographic and Motivation Variables Associated with Internet Usage Activities », Internet Research : Electronic Networking Applications and Policy 11(2) : 125-137.
- Thong, J.Y.L. (1999), « An Integrated Model of Information Systems Adoption in Small Businesses », Journal ofManagement Information Systems, 14(4) : 187-214.
- Trogdon, J. G., J. Nonnemaker et J. Pais (2008). « Peer Effects in Adolescent Overweight », Journal of Health Economics 27(5) : 1388 -1399.
- VanDijk, J. et K. Hacker (2003), « The Digital Divide as a Complex and Dynamic Phenomenon », Information Society 19(4) : 315-327.
- Wellman, B., A. Q. Haase. J. Witte et K. Hampton (2001), « Does the Internet Increase, Decrease, or Supplement Social Capital? Social Networks, Participation, and Community Commitment », American Behavioral Scientist, 45(3) : 437-456.
- Winston, G. et D. J. Zimmerman (2003), « Peer Effects in Higher Education », Williams Project on the Economics of Higher Education DP-64, Department of Economics, Williams College.
- Yakusheva, O., K. A. Kapinos et D. Eisenberg (2014), « Estimating Heterogeneous and Hierarchical Peer Effects on Body Weight Using Roommate Assignments as a Natural Experiment », Journal of Human Resources, 49(1) : 234-261
- Yuang, M. R. et Huang (2013), « Exposure to Obesity and Weight Gain Among Adolescents », Eastern Economic Journal, 40(1) : 96-118.
- Zimmerman, D. J. (2003), « Peer Effects in Academic Outcomes : Evidence from a Natural Experiment », Review of Economics and Statistics, 85(1) : 9-23.